阿里共享业务事业部招数据挖掘牛人拉。
这是一项充满了挑战的事业!
从新变革的物流供应链行业,
到全新的O2O业务,
到充满激情的海外业务,
我们刚刚迈出了万里长征的第一步。
你想用数据驱动改变中国物流行业么?
你想打通线上线下的供应链么?
你想游历各国,一边游历一边拓展阿里的海外业务么?
如果你是一个充满激情的人,
如果你期望横跨于最古老的行业和最朝阳的产业,
如果你自认为拥有创业的勇气和毅力,
如果你渴望拥有一群朝气蓬勃的战友,
如果你不甘于此刻的沉默,
如果你期待绚烂如烟花的爆发、坚固如钻石的恒久,
请来阿里共享业务事业部数据挖掘团队!
悄悄的说:20-50w/year,股票丰厚,上不封顶哦~
以下是具体职位描述,简历请发送至lichao.glc@alibaba-inc.com
邮件标题以[应聘-人大经济论坛]开头,如:
[应聘-人大经济论坛]数据挖掘专家
1、 数据挖掘专家(数据算法、业务建模)
人数:3人
工作年限:三年以上
学历要求:硕士
岗位描述:
1、对淘宝用户数据进行挖掘分析,挖掘用户行为特征;
2、深入研究某一方面用户行为特征,支持业务部门的数据化运营;
3、对消费者线上、线下消费行为,无线应用行为进行分析、探索;
4、对物流、供应链业务进行行业研究、分析、建模;
5、深入研究业务问题,输出基于挖掘技术解决方案;驱动物流、O2O、无线等业务的发展。
岗位要求:
1、三年以上互联网、电信、金融、物流等行业的数据分析/挖掘相关工作经验;
2、精通数据挖掘算法及其原理;挖掘工具熟练,熟悉Oracle、Mysql等数据库,精通SQL;
3、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力,良好的执行力;
4、数据挖掘项目经验丰富,在挖掘模型应用上有成功案例;对数据挖掘方法论有深刻理解,能深入分析、定位业务问题,利用挖掘模型解决。
2、数据分析专家
人数:3人
工作年限:三年及以上
学历要求:硕士
岗位描述:
1、对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模;
2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,能对关键分析思路进行产品化提供相关建议;
3、通过对线下、线上业务进行研究和分析,形成O2O的业务方案,并推动业务部门的数据化运营;
岗位要求:
1、统计、数学、信息技术、硕士以上学历;五年以上相关工作经历;
2、丰富的大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;
3、有大数据并行处理经验,能使用Hadoop/Hive分析海量数据;能高效的与技术团队进行沟通;
4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
5、有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,尤其是互联网相关的优先;
6、 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题
3、数据仓库模型架构师
人数:3人
工作年限:五年以上
学历要求:本科
岗位描述:
1.负责供应链海量数据整体架构设计与数据集市建设,根据具体业务和产品对数据模型进行统一分析和规划;
2.负责ETL流程优化、关键问题解决、团队技术分享与引导和前瞻性技术研究;
3.参与产品设计评审,指导数据仓库工程师,保障数据平台架构稳定性
岗位要求:
1.熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,精通3NF和多维数据模型设计;
2.具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验;
3.熟悉Mysql、Oracle等主流数据仓库模型设计之一,有分布式计算平台(Hadoop,Hive)经验者优先,,熟悉JAVA、Spring、Shell开发语言之一;
4.优秀的协调沟通与团队协作能力,愿意专注于数据平台/数据模型领域。
4、 O2O商品生命周期管理PD(商家应用产品经理)
人数:1人
职责:商品生命周期管理应用PD,负责产品应用端的设计和开放,打造官方和开放产品
要求:
1、数据应用背景:对于数据应用有一定经验,熟悉商家端数据产品的有加分项;
2、商家端产品经验:对于商家端应用产品有1-2年的经验,有过至少一个成功的商家端应用产品
3、沟通协作能力:强力沟通能力,耐心和内部协同工作的项目管理能力;
4.信念:对于自己做的产品有使命和信念,这是基础产品必须的!
5.对内部的熟悉程度:熟悉内部各个业务部门的定位,这是加分项目。