楼主: 好吧我不说
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[求助]关于p-value of a Hypoehesis Test的一个问题请教 [推广有奖]

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好吧我不说 发表于 2008-1-1 00:36:00 |AI写论文

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看了一些例子,关于t值测试的过程,

都是先设立假设,H0:代表什么,H1代表什么。这个H0和H1,有规则吗?如果是任意设定,那么交换,下面计算t值的时候,似乎没有变化,那么结果就相反了。

哪位指教一下?

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关键词:Hypoehesis p-value value alue test test Hypoehesis

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prestige 发表于3楼  查看完整内容

Neyman-Pearson假设检验理论有几个要点要搞清:[1] 关注啥命题就把它作为零假设H_0。[2] 假设检验的目的在于否定零假设H_0。如果不能否定零假设,我们也只是说“现有的证据不能否定零假设H_0”,而不去说“接受零假设H_0”。[3] 在零假设成立的情况下,某个统计量服从某个分布,根据这个事实我们进行统计推断。H_0和H_1不是任意设定的,因为H_0的选择与统计量的使用是密切相关的,怎能相互交换!

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沙发
deng1z 发表于 2008-2-10 07:36:00

Usually, we wish to test the hypothesis that B=B0, where B0 is some specified value of B. The Hypothesis that we are testing is called the null hypothesis H0. In order to test H0, we must calculate a test statistic.

If the value of the test statistic is an extreme one that would rarely be encountered by chance under the null, then the test does provide evidence against the null hypothesis. If this evidence is sufficiently convincing, we may decide to reject the null hypothesis that B=B0.

藤椅
prestige 发表于 2008-2-10 10:01:00

Neyman-Pearson假设检验理论有几个要点要搞清:

[1] 关注啥命题就把它作为零假设H_0。

[2] 假设检验的目的在于否定零假设H_0。如果不能否定零假设,我们也只是说“现有的证据不能否定零假设H_0”,而不去说“接受零假设H_0”。

[3] 在零假设成立的情况下,某个统计量服从某个分布,根据这个事实我们进行统计推断。

H_0和H_1不是任意设定的,因为H_0的选择与统计量的使用是密切相关的,怎能相互交换!

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