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minixi 发表于3楼 查看完整内容
linger1213 发表于2楼 查看完整内容
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教授
一般对数据求对数,可是消除数据的异方差性,从而更好地线性化。
一般情况下,不管是时间序列数据,还是面板数据,等等,都是先对数据求对数的。
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对数据进行数据变换的作用:
(1)将模型线性化,例如将道格拉斯生产函数线性化为双对数模型,便于采用最小二乘法估计
(2)减少异方差,例如1000的对数是3,100的对数是是2,1000-100=900,取对数后之间的差异3-2=1,再如取对数使大于1的数变小,使小于1(>0)的数变大,都是使数据之间的差异减少,进而减少模型残差的异方差。
(3)取对数后赋予估计系数以特定的经济意义,例如
1、双对数模型的系数是弹性系数,2、线性-对数模型的系数度量自变量的相对变化(1%)引起因变量的绝对改变量3、对数-线性模型的系数度量自变量的绝对改变量(1单位)引起因变量的相对变化(几个百分点)
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