路徑分析(path analysis)是一種將變項關係以模型化(modeling)的方式來進行分析的一種統計技術。路徑分析的概念最初由遺傳學家Sewall Wright 於1921 年所提出,至1960 年代才廣泛受到重視。傳統上,路徑分析由一系列的迴歸分析所組成,透過假設性的架構,將不同的方程式加以組合,形成結構化的模式,以SPSS 或SAS 等軟體進行多次迴歸即可完成模型參數的估計,稱為迴歸取向(regression approach ) 的路徑分析。自從結構方程模式( Structural Equation Modeling)發展以來,路徑分析已經逐漸改由LISREL、EQS、AMOS、MPLUS 等SEM 軟體來處理,稱為結構方程模式取向(SEM approach)的路徑分析。其主要特色是可以利用變項間的共變情形, 同時(simultaneously)估計模型當中所有的參數,過程中可以把用以估計潛在變項(latent variable)的因素分析技術融合在路徑模型中,配合研究者所提出的特定假設模型或競爭模型,來檢驗理論模型與觀察資料的適切性,找出最佳的模型,近年來此種帶有潛在變項的路徑分析(path analysis with latent variable)或一般結構方程模式(general structural equation modeling)深受社會科學領域的關注,成為當代最重要的統計方法之一。
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