spss做主成分分析时，kmo大于0.85，但是累计方差百分比只有60%多

liangjayhao 发表于 2013-12-29 10:49
这是测量水平是什么意思啊，不是太懂。。

数据已看到，你的数据不适合做主成分分析。
我已回邮件。

累積可解釋變異量參考即可, 重點是你的理論想要幾個因子, 如果因子的存在有理論或實務依據, 即使小於1的特徵值也可用.
其實更重要的是, 各因子內的題項間相關係數, 因素負荷量的高低

kuangsir6 发表于 2013-12-29 11:28
数据已看到，你的数据不适合做主成分分析。
我已回邮件。

难道楼主的数据不是连续性变量？正在研究对量表的各个维度做主成分分析，累积方差百分比类似累积因子贡献率吧？随说理想是80%，可也不一定都要达到吧，我看到有的量表做出来，选取的几个因子的累积贡献率也只有60%左右。

空气水花 发表于 2014-1-6 11:50
难道楼主的数据不是连续性变量？正在研究对量表的各个维度做主成分分析，累积方差百分比类似累积因子贡献 ...

是的，楼主的数据不是连续变量。

kuangsir6 发表于 2014-1-6 13:49
是的，楼主的数据不是连续变量。

哦，好吧

这个不太清楚

kuangsir6 发表于 2014-1-6 13:49
是的，楼主的数据不是连续变量。

你好，有问题请教
对于因子分析法，所得出来的综合得分是有负值的，请问如何能转为正值，最好是能转化到0-1之间。
谢谢~

我也是。KMO和球形检验都通过了，可以使用主成分。但是第二个成分特征值等于1，是应该只选择一个主成分吗？但是第一个主成分的累计方差贡献率只有80%。不是应该达到85%以上才行吗？请问我该怎么办？急求

liangjayhao 发表于 2013-12-28 14:14
不是特征值要大于1吗？我的案例里前两个成分累计方差率为68%，如果要到85%可能要5个成分累加才行，但是到 ...

把这边原来是一的改成0.5或者能达到你想要的累计贡献率所对应的值看看

KMO值虽然大于0.85，但是明显你的方差贡献率过小，一般来说大于70勉勉强强，大于80合适，你这里大于60，说明题项之间虽然存在相关性但是相关性较低，需要进一步调整相关性，且各因子之间相关性不足。