云模型代码

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本人用两种方法生成正态分布随机数，并产生云滴绘图。但一种离散程度很高，一种基本不离散，希望找出原因！！！源代码如下：

load G1.txt;    %%% 矩阵G1为一个评语的取值范围（一列）。
[m,n]=size(G1);
E=ones(1,1);   %%% 矩阵E用于存放熵En
S=ones(1,1);   %%% 矩阵S用于存放样本方差(二阶平方距)
H=ones(1,1);   %%% 矩阵H用于存放超熵He
F=mean(G1,1);   %%% 矩阵F用于存放各项指标评价结果的期望值Ex
    E=(pi/2)^(1/2)*(1/m);
    S=(1/(m-1));                %%%%%  二阶平方距
    H=(abs(S-E^2))^(1/2);
F                  %%%%%%% 某个评语的期望值Ex
E                  %%%%%%% 某个评语的熵En
H                  %%%%%%% 某个评语的超熵He
n=1000;        %%% 设定随机数数目
x=zeros(1,n);
y=zeros(1,n);
f=F*ones(1,n);
for i=1:n
    x(i)=normrnd(E,H);
    Enn(i)=x(i);
end
hold on        %%% 绘制此评语的云图
for i=1:n
    x(i)=normrnd(F,Enn(i));
    y(i)=exp(-(x(i)-f).^2/(2*Enn.^2));
    plot(x(i),y(i),'*')
end





load G1.txt;    %%% 矩阵G1为一个评语的取值范围（一列）。
[m,n]=size(G1);
E=ones(1,1);   %%% 矩阵E用于存放熵En
S=ones(1,1);   %%% 矩阵S用于存放样本方差(二阶平方距)
H=ones(1,1);   %%% 矩阵H用于存放超熵He
F=mean(G1,1);   %%% 矩阵F用于存放各项指标评价结果的期望值Ex
    E=(pi/2)^(1/2)*(1/m);
    S=(1/(m-1));                %%%%%  二阶平方距
    H=(abs(S-E^2))^(1/2);
F                  %%%%%%% 某个评语的期望值Ex
E                  %%%%%%% 某个评语的熵En
H                  %%%%%%% 某个评语的超熵He
hold on
for i=1:1000
    Enn=randn(1)*He+En;
    x(i)=randn(1)*Enn+Ex;
    y(i)=exp(-(x(i)-Ex)^2/(2*Enn^2));
    plot(x(i),y(i),'*')
end

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关键词：云模型 zeros ones size load 正态分布 源代码 期望值 模型 样本

若求取均值、熵和超熵的方法正确，为什么数据的离散程度如此之大？？？
G1=[7.7  8.4  7.5  7.9  8.4  8.1  8.5  9.8  9.1]

哪位大侠不吝赐教！！！

哪位大侠指点迷津！！！

lee2010wl 发表于 2014-2-12 09:08
哪位大侠指点迷津！！！

???