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1， Statistics for Research.  Shirley Dowdy and Stanley Weardon.  北美 Applied Statistics program 必修基础课，兼顾研究生和本科生。是科研必备参考书籍之一。
2,  Linear models.  Alvin C. Rencher and G. Bruce Schaalje。 这两个人都是 ASA Fellow， 是 linear model 里面讲得最系统的一本书，连 Bayesian 都讲道了。 看完这本书，会对 experiment design 和 SAS 的工作原理有更深的理解。 比如那些 test statistics 是如何来的。
linear models.rar (4.79 MB, 需要: 1 个论坛币) 本附件包括：

• linear models.pdf

2014-1-16 11:16:33 上传

Recher's Linear Models
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2004 Statistics for Research (third edition).rar (2.57 MB, 需要: 1 个论坛币) 本附件包括：

• 2004 Statistics for Research (third edition).pdf

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Statistics for Research
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关键词：Updated update Dated 统计教材 date design Alvin Bruce

如果大家还有需要，小弟就继续 post 北美统计系必备书籍。

3， Categorical Data Analysis, ALAN AGRESTI. 是 Categorical Data 分析的大佬， 现在好像在 u of florida. 生物，医学类必备参考书。 Categorical Data Analysis.rar (3.59 MB, 需要: 1 个论坛币)

2014-1-16 11:26:18 上传

Categorical Data Analysis
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thanks.

ismz 发表于 2014-1-16 11:18
1， Statistics for Research.  Shirley Dowdy and Stanley Weardon.  北美 Applied Statistics program 必 ...

看着不错，谢谢！

4. Longtitudinal Data Analysis. Donald Hedeker 和 Robert D. Gibbons 力作。 国内好像叫做横截面数据分析， 是 econometric 和医学专业必备参考书。
5. Generalized Linear and Mixed Model.  GLM 经典 text， 值得收藏。
Longitudinal Data Analysis.zip (15.83 MB, 需要: 1 个论坛币) 本附件包括：

• 082 Longitudinal Data Analysis.pdf

2014-1-23 09:43:34 上传

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010 Generalized Linear and Mixed Model.zip (10.31 MB, 需要: 1 个论坛币) 本附件包括：

• 010 Generalized Linear and Mixed Model.pdf

2014-1-23 09:39:11 上传

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今天来贴点软件类的，持续更新中。
4. Modern Applied Statistics with S. S 是免费软件 R 的前身， 这本书是介绍 R 和应用统计学最经典的著作，你们可以上 amazon 看一下 Review，绝对是经典中的经典，是学习R必备的参考书。 Modern Applied Statistics with S.zip (2.74 MB, 需要: 1 个论坛币) 本附件包括：

• Modern Applied Statistics with S.pdf

2014-2-2 12:29:01 上传

Modern applied statistics with S
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5. SAS for mixed model， 这本书比很多讲 random and fixed model 的教材讲得要透彻，特别是那些 covariance 结构，和前面 linear model 结合起来看，无敌了，在实验设计，还用线性模型，都是手头必备的东东。 SAS for mixed model.zip (5.03 MB, 需要: 1 个论坛币) 本附件包括：

• SAS.Publishing.SAS.for.Mixed.Models.2nd.Edition.Mar.2006.pdf

2014-2-2 12:30:39 上传

SAS for mixed model
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xiale ,xiexie  louzhu

谢谢楼主