xtmixed做多水平模型时随机效应的标准差能否求p值？

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如题。
比如以下结果：
------------------------------------------------------------------------------
  Random-effects Parameters  |   Estimate   Std. Err.     [95% Conf. Interval]
-----------------------------+------------------------------------------------
hid: Identity                |
                   sd(_cons) |   1.101636   .0682399       .975688    1.243841
-----------------------------+------------------------------------------------
                sd(Residual) |   .8478886   .0341903      .7834566    .9176197
------------------------------------------------------------------------------
LR test vs. linear regression: chibar2(01) =   172.31 Prob >= chibar2 = 0.0000


可以知道在95%水平上显著，但是可以求出具体p值么？

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关键词：xtmixed Mixed 多水平模型 随机效应 标准差 标准差 模型

using log transformation to get approximate p.

jjjj6666 发表于 2014-1-20 23:42
using log transformation to get approximate p.

可以说详细点么？

for sd(_cons), sigma=1.101636, se(sigma)=.0682399, the z-statistic can be estimated by
log(sigma) / (se(sigma)/sigma) , and p-value for testing ln(sigma)=0 or sigma=1 is

normprob(-abs( log(sigma) / (se(sigma)/sigma) ) )=.05906874

forgot to time 2 for the p-value:

2* normprob(-abs( log(sigma) / (se(sigma)/sigma) ) ) = .11813749

jjjj6666 发表于 2014-1-22 00:00
forgot to time 2 for the p-value:

2* normprob(-abs( log(sigma) / (se(sigma)/sigma) ) ) = .1181374 ...

不过为啥95%的置信区间里面没有包含0而p值却大于0.1呢？多谢！这个检验应该是标准差显著不为0就表明有随机效应吧？

the H0 test for sigma is if log(sigma)=0 or sigma=1. 0 is the lower boundary of sigma.  So we don't use p-value for testing if sigma=0.  The LR test is significant, from that, the conclusion is we cannot reject there is no random effect from hid.