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楼主: qinweijing
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[问答] 求助:用SPSS验证选择题形式的数据的相关性 [推广有奖]

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qinweijing 发表于 2008-1-31 16:51:00 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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我现在需要分析一组关于失业现状与创业意愿的数据,问卷是以选择题的形式给出的,我现在将失业者的年龄每隔5岁设为一个选项,分别赋值为1、2、3、4、5,再将创业意愿赋值为1和2,想创业为1,不想创业为0,我现在想分析年龄与创业意愿是否存在相关性,即年龄越小是否越倾向自我创业,请问给位高手用spss要怎样操作,因为数值是我自己赋值的,直接使用会不会被计算机当成普通数据予以计算了(如“5”只代表选项和“1”的意义是相同的,但使用中是否会当成数字进行计算)?指望大家了,拜托了;'(

拜托一定说的详细点行吗,我实在是不会用这个spss,或者其他软件有没有能解决这个问题的啊?
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关键词:SPSS 选择题 相关性 PSS 想创业 数据 SPSS 形式 相关性 验证

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bakoll 发表于2楼  查看完整内容

Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数,主要有Pearson简单相关系数r。 Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,属于非参 ...

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bakoll 发表于 2015-8-29 09:42:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数,主要有Pearson简单相关系数r。

Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,属于非参数统计方法,适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数,但统计效能要低一些。Spearman相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式,但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。

建议使用spearman相关系数。

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