楼主: cyj1990
9244 4

[问答] 面板数据的单位根检验和协整检验的结果要怎么看啊? [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

大专生

23%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
460 点
帖子
16
精华
0
在线时间
65 小时
注册时间
2014-1-9
最后登录
2017-3-10

楼主
cyj1990 发表于 2014-1-26 01:27:46 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
刚接触面板数据的小白

想问各位大虾面板数据的单位根检验和协整检验的结果到底要怎么看啊?
坛子里面的求助大多数都是给了自己的检验结果
想问问有没有总结性的
或者推荐的书籍或文章呢?

谢谢!~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:单位根检验 面板数据 协整检验 接触面 总结性 文章 书籍

回帖推荐

小谨 发表于4楼  查看完整内容

你用的是LLC检验,原假设存在单位根,结果prob.显示拒绝原假设,不存在单位根。

本帖被以下文库推荐

沙发
小谨 在职认证  发表于 2014-1-26 19:28:01
你先做一个,把结果列出来再问,就清楚了

藤椅
cyj1990 发表于 2014-1-26 23:59:55
小谨 发表于 2014-1-26 19:28
你先做一个,把结果列出来再问,就清楚了
Null Hypothesis: Unit root (common unit root process)        
Series: A_000018, A_000017, A_600634, A_600980, A_000908, A_600234,
        A_600769, A_000509, A_600444, A_600265, A_600538, A_600155,
        A_600579, A_002265, A_000676, A_600817, A_600539, A_002047,
        A_600698, A_600358, A_000403, A_600793, A_200770, A_600091,
        A_002200, A_000958, A_002162, A_600074, A_600319, A_000953,
        A_600301, A_600381, A_000617, A_600555, A_200054, A_000751,
        A_600760, A_000594, A_600961, A_600707, A_002506, A_000056,
        A_600087, A_601268, A_000717, A_000898, A_601919       
Date: 01/26/14   Time: 23:45                               
Sample: 2008 2012                                       
Exogenous variables: Individual effects                       
Automatic selection of maximum lags                               
Automatic lag length selection based on SIC: 0               
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel       
Total number of observations: 183                               
Cross-sections included: 46 (1 dropped)                       
                                                       
                                                       
Method                        Statistic                Prob.**       
Levin, Lin & Chu t*                -37.0509                 0.0000       
                                                       
                                                       
** Probabilities are computed assuming asympotic normality       
                                                       
Intermediate results on A?                               
                                                       
                                                       
        2nd Stage        Variance        HAC of                 Max        Band-       
Series        Coefficient        of Reg        Dep.        Lag        Lag        width        Obs
A_000018        -0.53976         0.0007         0.0024         0         0         0.0         4
A_000017        -1.09051         7.E-05         0.0001         0         0         0.0         4
A_600634        -1.10374         0.1406         5.4520         0         0         0.0         4
A_600980        -4.01380         0.3051         0.4505         0         0         1.0         4
A_000908        -0.43036         0.0272         0.0082         0         0         3.0         4
A_600234        -1.80020         0.0006         0.0007         0         0         3.0         4
A_600769        -0.17923         0.0085         0.0016         0         0         3.0         4
A_000509        -0.74862         0.0109         0.0148         0         0         0.0         4
A_600444        -0.55304         0.0007         0.0004         0         0         3.0         4
A_600265        -0.15310         0.0159         0.0027         0         0         3.0         4
A_600538        -0.66271         0.0005         0.0043         0         0         0.0         4
A_600155        -1.25215         0.0051         0.0031         0         0         3.0         4
A_600579        -0.90125         0.0031         0.0029         0         0         2.0         4
A_002265        -0.88797         0.0021         0.0011         0         0         2.0         4
A_000676        -1.35664         0.0202         0.0353         0         0         1.0         4
A_600817        -70.4657         0.0895         0.0922         0         0         0.0         4
A_600539         0.96019         0.3915         0.6566         0         0         1.0         4
A_002047        -1.02726         0.0587         0.0907         0         0         1.0         4
A_600698        -4.81891         0.4583         0.5950         0         0         0.0         4
A_600358        -0.49585         0.0140         0.0027         0         0         3.0         4
A_000403        -1.02655         0.0208         0.0159         0         0         3.0         4
A_600793        -1.57300         0.0107         0.0107         0         0         3.0         4
A_200770        -0.71165         0.0001         0.0168         0         0         0.0         4
A_600091        -1.02804         0.0008         0.0028         0         0         3.0         4
A_002200        -0.96512         0.0022         0.9763         0         0         0.0         4
A_000958        -0.28706         0.0048         0.0012         0         0         3.0         4
A_002162        -1.27966         0.0691         0.0319         0         0         3.0         4
A_600074        -0.72216         0.5572         0.1805         0         0         3.0         4
A_600319        -0.47873         0.0027         0.0011         0         0         2.0         4
A_000953        -1.15112         0.0001         0.0015         0         0         0.0         4
A_600301        -0.98086         0.0411         0.0265         0         0         2.0         4
A_600381        -0.77052         0.8072         0.2635         0         0         3.0         4
A_000617        -2.49778         0.0007         0.0017         0         0         3.0         4
A_600555        -0.22535         0.0147         0.0092         0         0         3.0         4
A_200054         0.01682         0.0039         0.0039         0         0         0.0         4
A_000751         0.45823         0.0220         0.0230         0         0         0.0         4
A_600760        -1.00401         0.0120         0.0249         0         0         0.0         4
A_000594        -1.33511         6.1137         5.0068         0         0         3.0         4
A_600961        -0.19395         0.0423         0.0117         0         0         3.0         4
A_600707        -1.48791         0.5062         0.3559         0         0         3.0         4
A_002506                Dropped from Test                       
A_000056        -0.45252         0.6663         0.7365         0         0         0.0         4
A_600087         0.28786         0.0126         0.0167         0         0         0.0         4
A_601268        -1.48997         0.0152         0.0415         0         0         1.0         3
A_000717        -0.84221         0.0200         0.0194         0         0         1.0         4
A_000898        -1.41704         0.0064         0.0051         0         0         3.0         4
A_601919        -0.91592         0.1076         0.0444         0         0         3.0         4
                                                       
        Coefficient        t-Stat        SE Reg        mu*        sig*                Obs
Pooled        -0.85223        -35.723         1.419        -0.554         0.919                 183
                                                       
                                                       
都是些什么意思呢?
麻烦您啦!

板凳
小谨 在职认证  发表于 2014-1-27 23:35:43
你用的是LLC检验,原假设存在单位根,结果prob.显示拒绝原假设,不存在单位根。
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
胖胖小龟宝 + 10 + 10 热心帮助其他会员

总评分: 经验 + 10  论坛币 + 10   查看全部评分

报纸
小谨 在职认证  发表于 2014-1-27 23:37:37
你做的是LLC检验,原假设存在单位根,你的结果prob显示,拒绝原假设,不存在单位根

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-25 02:45