数据菜鸟选SAS EG还是SAS base更好？数据分析入门应该选择更容易上手的软件。

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众所周知，SAS是所有数据分析工具中首屈一指的软件之一，因为SAS公司最有钱，能汇聚世界最牛的统计学家来完善它的产品，因而它也有着最昂贵的价格，当然也有着最专业，最强大的功能且能为研究结果负责。我之前说过SAS就如一台单反相机，需要编程来进行处理分析，在复杂的编程过程当中，如果有一丁点小错误将导致整个运行失败，而且查找并改正错误也将是步履维艰。对于深层学术研究，企业高级数据分析，在满足一定硬件，系统配置的条件下，SAS能发挥出它强大潜能处理上亿条海量数据。然而对于大多数的企业来说，SAS却只能发挥20%的功能，所谓“5年入门，10年精通”，能用编程挖掘出SAS的全部潜能将是一个漫长的道路，也就是说，目前大多数人能用SAS编程解决的问题，SPSS、stata也能做到。学习SAS并不是一定要从编程开始一步一步学起，也许你花了两个月才学会用SAS编程完成了一个多元回归分析，但是你用其他更易上手的软件一个星期就能搞定。因此，对于不会接触到海量数据和高级分析方法的人，特别是新手、金融机构、大型企业、ZF和咨询等企业业务人员，没必要去重头学习编程，在这个功利的年代，选择也是一门学问。
在此，笔者推荐SAS EG，它是SAS中的一个工具，全名“SAS Enterprise Guide”，是图形化用户操作界面，功能函盖SAS BASE和SAS STAT全部模块，并可编成调用全部SAS过程。具有上手快，功能强大等特征。为什么不选择SPSS？因为SAS EG上手难易度与SPSS一致，且功能强于SPSS，并且在今后的学习工作中，也可以转型自行编程，挖掘SAS更深层的潜能，处理更为棘手的问题。SAS EG的目标用户是大中型企业的中度数据用户，该软件的是从学院派走向真正商业大数据分析的桥梁。目前各大高校、金融机构、大型企业、ZF和咨询多以购买该软件。该软件是工作、研究的得力助手，也为求职增加不少的砝码。
总之，对于数据分析新手，企业业务人员，SAS EG是最好的选择之一，利于快速上手解决问题，也利于将来去研究SAS其他更多的模块。


在此，人大经济论坛首次推出【SAS EG现场班】，为更多的DA和准DA们提供优质的学习机会与交流平台。

◆具体安排

SAS EG课程	时间	地点	价格
基础班	3月1-2日（周末）	北京	1700元
提升班	3月8-9日（周末）	北京	1900元
全程班	3月1-2,8-9日（周末）	北京	3200元

◆讲师介绍
常老师,会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。
本人擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型，并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志于从事银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。


◆课程大纲







◆培训目标
    要求掌握的技术如下：
   （1）能根据实际问题熟练地掌握SASEG导入与导出数据的功能。
   （2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。
   （3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析。
   （4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。
   （5）学员需要掌握运用SASEG程序的基本技巧。
   （6）能根据实际问题熟练地掌握用SASEG构建精细分类模型的能力。
   （7）掌握编写宏的技术。
   （8）掌握通过多元统计模型进行数据信息压缩技术。
   （9）掌握构造广义线形模型的技术。
   （10）掌握简单时间序列和面板数据分析技术。

◆培训对象
  （1）从事企业分析及相关工作的业务人员；
  （2）需要进行简单统计分析的高校、科研院所的科技工作者；
  （3）希望到金融机构和大型企业的在校生、在职人员。
  （4）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；
  （5）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；
  （6）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。


工信部“SAS业务分析师”证书申请费用
基础班：中级，300元
提升班：高级，400元
（以上皆自愿申请）

◆优惠条件
1.全日制在读本科研究生8折优惠
2.现场班老学员可享受9折优惠
3.三人及以上一同报名可享受8折优惠
4.报名即送人大经济论坛SAS初级精品视频课程。


◆报名方式

1.在线填写报名信息

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

点击在线报名

【咨询方式】
电话：010-68454276

手机：15210500313（周老师）QQ：2881989708

          15210507396（刘老师）QQ：2881989707

邮箱：zhoulei@pinggu.org

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关键词：SAS base 数据分析入门 Base 数据分析 Join Learn SAS 数据分析

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原来是广告贴，写的不错，不过没有写学费多少