随着信息时代的到来,每种数据类型都处于井喷状态。在“大数据”时代,“大数据”紧随云计算和物联网之后,成为信息领域新的研究热点。现代企业在电子商务中使用了大数据,特别是在C2C电子商务中。这种现象减少了信息不对称和虚拟购物体验中的信任风险,影响了消费者的购物行为模式。通过对C2C电子商务大数据的影响因素进行分析,学者进一步分析大数据对消费者行为的影响机制,进而可以帮助制造商调整政策,进一步满足消费者的需求。德国柏林自由大学和美国佛罗里达大学Lysann Zander等人探讨了大数据给电子商务和消费者行为带来的影响。
C2C电子商务是指企业提供网络平台,不参与交易,消费者可以在平台上自由贸易。卖家可以选择商品在网上拍卖,卖家则自行选择商品进行网上竞价。平台采用第三方支付平台,通过第三方信用而不是买卖个人的信用进行交易,解决了双方交易安全和信任问题,降低了双方的感知风险。没有时间和空间的局限,不像传统实体店那样受地理环境的限制。
与传统的消费者行为不同,在大数据时代,C2C电子商务中大数据技术的积累,给消费者行为带来了一种新的影响。消费者的购买决策模型分为五个阶段,与传统购物环境下的购物相同。“大数据”时代的到来,信息大量积累和技术飞速进步正在改变消费者的行为和感觉。本文分析了五个方面包括安防系统、信息查询、推荐系统、信贷系统和虚拟体验对消费行为的影响。
现代信息技术的发展,让未经允许收集、分析和使用个人信息变得更加容易。以安防系统为例,对消费者的信息获取、选择和评价商品、购买决策和购买后行为产生了巨大影响。商品信息更加模糊化,因为消费者仅能通过图片和文字描述来了解商品。货物运输依赖于第三方——物流公司的工作效率,让消费者充满不安全感。比如,前一阵子因为物流公司工资发放不到位,数千件货物堆在仓库,导致物流一度停滞,就是其中一个例子。
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