交互影响为负该如何解释

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x1对y的影响显著为正，x2对y也显著为正，x1对x2的影响也显著为正，但是x1*x2对y的影响却显著为负，不懂如何解释？
如吃多了容易的高血压，胖子容易得高血压，吃多了也容易成为胖子，但是吃多了*胖子对高血压的影响显著为负，不懂如何解释？

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关键词：交互影响 高血压 如何 影响

In Binary Logistic Regression, a positive interaction effect between A and B means that when A increases the effect (in this case log odds ratio) of B increases and a negative interaction effect means that when A increases the effect of B decreases.
For detail, please refer to http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/interaction_sem/interaction_sem.htm

thank you

胖子得高血压的概率随饭量递减