面板数据 固定效应或随机效应模型中可以同时有两个因变量吗？

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如题 求教各位高人 利用stata做面板数据的固定效应或随机效应模型时 可以直接引入两个因变量吗 方法（代码）和一个因变量一样吗？还是可以直接将两个因变量直接分开 分别做回归？这样会影响到最后的结果么？多谢各位高人！

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关键词：随机效应模型 面板数据 随机效应 固定效应 因变量 因变量 模型

一个面板数据模型只有一个因变量，比如收入。多个因变量可以做多次面板数据模型，分别来做；如果几个因变量方程之间有关系，可以用似不相关模型SUR来做，更好，不过其中一个方程的问题将传播到其他方程。总之各有利弊。

仁清 发表于 2014-2-11 00:00
一个面板数据模型只有一个因变量，比如收入。多个因变量可以做多次面板数据模型，分别来做；如果几个因变量 ...

太感谢您的回复啦！我的两个因变量的总各接近于1 他们两个之间存在着较强的此消彼长的关系 这样的话是用您说的SUR更合适一些么？

SUR是指两个因变量所在的方程所表示的经济关系之间有关，比如全国地级市的GDP、物价、工资三个回归方程，就可以用SUR

仁清 发表于 2014-2-11 09:47
SUR是指两个因变量所在的方程所表示的经济关系之间有关，比如全国地级市的GDP、物价、工资三个回归方程，就 ...

哦 是这样子呀 我的两个因变量 一个是直接税在税收总收入中的比重 另一个是间接税在税收总收入中的比重 所以两个值加起来趋近于1 他们的自变量是大体相同的 这种形式 算是有经济关系么？ 可以考虑用SUR么？

我觉得这两个变量是一回事，用SUR应当不太合适

仁清 发表于 2014-2-11 16:50
我觉得这两个变量是一回事，用SUR应当不太合适

嗯 我后来又看了些说明 也感觉似乎不太相关 那您觉得 像我的数据这样的情况 有没有哪种模型可以将两个方程组一起解释呢？ 还是说只能分别做回归？ 谢谢您啊

我想只能分别来做了，因为两个因变量是一回事；如果可以，只做一个就能说明问题了

仁清 发表于 2014-2-12 15:26
我想只能分别来做了，因为两个因变量是一回事；如果可以，只做一个就能说明问题了

嗯 好 特别感谢您的热心帮忙