[学术动态] 大数据和统计学矛盾？ [推广有奖]

41楼

Edwardliu

发表于 2014-2-26 18:43:05

接着顶！

42楼

西红柿荷花 发表于 2014-2-26 18:44:22

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大数据不等于统计学

43楼

Edwardliu

发表于 2014-2-26 18:50:06

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44楼

zgy_Russell 发表于 2014-2-26 18:58:41

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大数据时代下也不能盲目沉迷于数据的统计研究，也要重视偶然性事件的发生。

45楼

花小草 发表于 2014-2-26 19:05:19

不论是传统的统计分析也好，还是现在热炒的大数据也好，都是为实现某些确切的目标服务的。只不过对于前者，分析人员先有一个明确目标（例如，统计学教材里面的经典案例——收入与销量的关系），然后再去收集收据，这样收集的数据就必然在某些属性上具有局限性（收目标约束）；而对于后者，人们是已经拥有了海量数据，然后产生想有效利用这些数据的想法，在一个相对模糊的目标下，通过“数据挖掘”的方式，获得一些结论（例如，尿布与啤酒）。还有前面一个同学也讲了，大数据之所以近几年兴起，是互联网技术发展的必然，有了海量数据存储技术、有了复杂数据分析技术，当然最基本的是全球几十亿网民（消费者经意意不经意间通过各种途径留下的信息（也就是所谓的大数据），这在以前是不可想象的。大数据再大也不是全部，大数据分析技术归根结底还是对有限数据进行处理，得出某些在统计上可信的结论（不等同于事实），因此，大数据分析仍然是统计分析学的一部分。至于某专家所说，统计学就是通过少量样本推断出总体的某些特征，这是传统统计学的定义，统计学也在发展，统计这个词的含义当然也需要与时俱进。