大数据和统计学矛盾？

大数据不过又是一次商业炒作!

我觉得，数据的质是第一位的。在保证质的前提下，再最求量。

新的IT关键词必定会出现“反对派”

之前刚看过关于写大数据时代的书籍，他有一个观点是大数据对于大型企业分析客户很重要，尤其像Facebook、Amazon和Google这类公司已经开始依赖大数据以更好的实施市场计划和服务客户。

说的不错

大数据早就了很多富翁

好好学习。

看看~

首先大数据的产生随随着互联网和各种数据记录设备的普及而造成的，将随时随地得记录人们的各种行为。毫无疑问，这些数据肯定是有用的，不管从抽样还是从整体的角度，它都为一些研究提供了很好地基础。然而，并不是所有的问题都需要依赖大数据去解决。像互联网、金融等行业，大数据的确是带来了新的机遇，即便是零售业这样的传统企业也很大程度上收到了影响。所以，我觉着统计与大数据并没有什么矛盾，只是适用范围不同罢了

考虑到数据的瑕疵和研究对象的多样化，大样本理论决定了大数据的必然性；再者客观来说，数据的水分也要求我们具有一定的大样本的考量！