控制变量和解释变量的区别？

管理世界2009年1期发表了银根紧缩和信贷资源配置的文章，用到了单个交互项，和双交互项的变量。

   模型：
            贷款=a托宾值+b货币政策变量+c货币政策变量*托宾值+d私人部门+e货币政策变量*私人部门+f货币政策变量*私人部门*托宾值


                 请问一下：f估计值应怎么理解？
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... 1&from^^uid=77416

那是不是在stata做面板数据回归时，解释变量和控制变量放在一起操作就可以了？类似于一般的回归方程？

解释变量与控制变量都是自变量，为了突出研究的问题进行了区分。





解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。





而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，但会影响研究结果的，需要加以考虑的变量。





比如说上面的例子，应该是研究大股东持股与市场累积超额收益率的关系，因此，大股东持股等相关变量为解释变量；公司规模，行业类别等虽不在研究重点，但他们也是影响因变量的重要因素，必须进入回归方程，是为控制变量。

受益匪浅，谢谢大家

谢谢，一直都受这个问题的困扰。包括还有中介变量，现在都清楚了，谢谢各位同仁！！！！

解答了我的疑惑谢谢

真是好贴解答了心中疑惑

4# jptju 解释的太好了，谢谢好人！

说的很好，明白了解释变量和控制变量的区别了。。。

32# hamlee
是的 把控制变量放在自变量后面就可以了