用R软件的kernlab包做SVM时报错

用R软件的kernlab包做SVM时出现model.frame.default、数据不是矩阵是什么意思？该这么改正啊？急求！

是不是你在抽样建模 导致因变量与自变量的样本量不一致了？

你给一下程序，还有数据的形式，然后把错误写出，不太明白你的意思

二种输入格式：ksvm(x,data),数据data可用data.frame ，x 为公式，另一种ksvm (x,y),其中的x 须取matrix 否则就有楼主的报错了。。。

其实 ,ksvm() 的说明书说得很明白（见下面），我发现本论坛上许多R 使用者，好象是不读说明书的。我们因为对域知识知得不多因而用ML，如我们对ML也不再深入了解，我们真得不用上学就能成先知先觉了？？
ksvm(x,data,.....) 或ksvm(x,y=HULL,..........)
x      a symbolic description of the model to be fit. When not using a formula x can
be a matrix or vector containing the training data or a kernel matrix of class
kernelMatrix of the training data or a list of character vectors (for use with the
string kernel). Note, that the intercept is always excluded, whether given in the
formula or not.

其实 ,ksvm() 的说明书说得很明白（见下面），我发现本论坛上许多R 使用者，好象是不读说明书的。我们因为对域知识知得不多因而用ML，如我们对ML也不再深入了解，我们真得不用上学就能成先知先觉了？？
ksvm(x,data=NULL,.....) 或ksvm(x,y=NULL,..........)
x      a symbolic description of the model to be fit. When not using a formula x can
be a matrix or vector containing the training data or a kernel matrix of class
kernelMatrix of the training data or a list of character vectors (for use with the
string kernel). Note, that the intercept is always excluded, whether given in the
formula or not.