Unknown数据处理问题

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现在在做卫生经济方向的论文 遇到一个问题 在一个样本总量80000的样本里 有多个和病因相关的变量 都是问卷形式回答 yes no 或者 unknown 我想做一个ordered probit回归 以这些病因变量为自变量 但是每个病因变量的Unknown比例太大 少则10% 多则98% 不知该如何处理？

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关键词：UNKNOWN 数据处理问题 Known Know 数据处理 因变量 自变量 论文 如何 样本

目前我的想法是
把UNKNOWN数据赋值为0
YES赋值为1
NO赋值为-1
这样不知道是不是可行

if the percentage is not high, may consider using imputation approach if the unknown happens randomly.  If the percentage is high, not sure if there is a good approach.  Also, The person who responds may select unknown on purpose, in this case, imputation is also not good since something is hiding in the unknown response.

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