关于原始数据的对数化处理。

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求教各位学术大牛，我的论文中涉及5个变量，分别是CPI、M1增加值、利率、GDP和股票指数，看到有些论文中对数据进行对数化预处理，请问是模型中涉及到的所有的序列都需要进行对数化吗？对数化处理的目的是什么呢？如果CPI这类值是负数无法取对数该如何处理？

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关键词：原始数据 股票指数 CPI 增加值 GDP 增加值 论文 模型 如何

不一定非要对所有数据进行对数化处理的，根据你分析的实际需要进行。一般对数化处理可以减少异方差的问题，其它的功能还不清楚。

tlu8623 发表于 2014-2-26 19:26
不一定非要对所有数据进行对数化处理的，根据你分析的实际需要进行。一般对数化处理可以减少异方差的问题， ...

多谢！

ashdoi 发表于 2014-2-26 20:12
多谢！

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你选取的数据是时间序列数据，建模要求变量是平稳的，或者非平稳但同阶单整。取对数可以减少异方差，同时降低单整阶数。

你用的应该是环比数据，可以吧环比数据+1，再乘以100，再和GDP那些的进行分析
比如：（-2.5%+1）*100