关于自体重复抽样的编程实现的问题，set obs问题

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大家好，下面是我们老师给我们布置的stata编程作业，我遇到的编程问题主要集中在前三个小点，（1）生成的随机样本分位数的obs无法被set，本来是想set obs为100，但是由于跟我已经先把数据导进到stata里面，其obs为7000左右也就是Y和X的样本。所以我应该怎么处理这种问题呢，当生成的随机分位数的obs和样本的obs不一样的时候，

而关于第一小步我的命令是：
set seed 101
set obs 100
gen x=runiform（）
sort x，stable
而系统显示set obs 100不能执行，因为我之前已经导入我的样本数据了，其obs大概为7000左右。
这个步骤是随机生成100个在（0,1）的随机数来作为我的样本数据的分位数回归的分位置q，可是我就卡在这里了。

（2）接着我应该如何调用这个x变量里面的值作为分位数回归的分位值呢？我使用分位数回归的命令为 qreg lnwage  edu  exp  exp_square  sex,q(#) 。而#好像只能填一个具体的分位置，并不能调用x里面的值。


恳请各位帮帮我啊！！！！！！！~~~~~~~~~

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关键词：obs Set Uniform stata编程 Stable 如何 样本 左右

the 1st step (you can set obs >= the _N from the working data, but not smaller), you can do

set seed 101
gen x=runiform（） in 1/100
sort x，stable


you cannot not use x in q().  You can loop over the x value to perform qreg like

forv i=1/100 {
local q=x[`i']
qreg lnwage  edu  exp  exp_square  sex,q(`q')
* other code to get what you want
}

楼上的很牛啊