【潜变量】与其【对应的测量变量】是何种关系？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

大家好！

最近在学习结构方程模型，遇到个问题还望各位解惑：
一个潜变量的测量变量，路径图表示为：[测量变量] <-- (潜变量)
对应的线性方程为：测量变量 = 系数*潜变量 + ....
那如果这个潜变量有多个测量变量，那么对应的线性方程为：

测量变量1 = 系数1 * 潜变量 + 误差1
测量变量2 = 系数2* 潜变量 + 误差2
...
测量变量N = 系数N * 潜变量 + 误差N

我的问题是：我以为不同的测量变量应该是体现潜变量的不同方面，这样全面的体现一个潜变量。换句话说，其之间最好是相对独立的。如果存在高线性相关性，或者说有共线性，那么应该对系统的估计造成负面影响。

但是如果从以上的方程组来看，通过变换，可以将测量变量1用测量变量2，或者测量变量N表示，之间存在线性关系。这和我以上的推断和理解不符合。

不知道这种“矛盾”如何理解呢？因为是刚学SEM，有任何理解错误和片面指出，欢迎各位指正。谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：潜变量 结构方程模型 结构方程 大家好 路径图 测量

你的理解是形成性測量(formative)的特性, 題項最好各自獨立不相關,

我們在SEM上多使用態度量表是反射性(reflective)的量表, 一個人的態度間必然相關

nlinyn 发表于 2014-3-12 07:38
你的理解是形成性測量(formative)的特性, 題項最好各自獨立不相關,

我們在SEM上多使用態度量表是反射性( ...

谢谢nlinyn的回答。

恩，按照你的理解。潜变量应该是体现了多个反射性指标的共性。

那么SEM是否可以做形成性测量呢？比如：一个潜变量有多个方面的属性，需要不同的指标来进行测量。这样可能指标的并集而非交集更能体现这个潜变量。

再次表示感谢。

反映型指标，潜变量是因，观察变量是果，判断一下有因之后，可能有什么果，各种果之间会存在相关性，因为都来自于同样的因；如，醉酒后什么表现？
形成型指标，潜变量是果，观察变量是因，造成同一后果的原因，可以不相关。如，喝了什么醉酒？
两种模型，采用的软件往往也不同

sem 是數學模型的總稱, 當然可以用在兩種不同的量測型式上, 只是限於軟體的運算能力與預設採用的數學計算模型, 會受到限制, 以ML方式計算為主的AMOS, Lisrel 在計算形成性潛變量時較不易收歛得到結果, 而以最小平方法的PLS模型則兩種測量結果都可以能出結果