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中央政治关联pl1与多元化负相关，省级政治关联pl2也不显著怎么办

	(1)	(2)	(3)
VARIABLES	dt1	dt1	dt1
pl1	-0.0706*	-0.0706*	-0.0735*
	(0.0389)	(0.0389)	(0.0413)
pl2			0.0115
			(0.0460)
roat1			-0.0810
			(0.115)
YEAR	0.00549	0.00549	0.00553
	(0.00487)	(0.00487)	(0.00488)
lev	0.224**	0.224**	0.220**
	(0.0907)	(0.0907)	(0.0916)
IND2	-0.145	-0.145	-0.152
	(0.107)	(0.107)	(0.108)
IND3	-0.597***	-0.597***	-0.594***
	(0.154)	(0.154)	(0.154)
IND4	-0.336***	-0.336***	-0.342***
	(0.0657)	(0.0657)	(0.0663)
IND5	-0.530***	-0.530***	-0.537***
	(0.153)	(0.153)	(0.155)
IND6	-0.408***	-0.408***	-0.410***
	(0.141)	(0.141)	(0.141)
IND7	-0.368**	-0.368**	-0.375**
	(0.185)	(0.185)	(0.186)
IND8	-0.200**	-0.200**	-0.203**
	(0.0862)	(0.0862)	(0.0865)
IND9	-0.465***	-0.465***	-0.469***
	(0.0711)	(0.0711)	(0.0714)
IND10	-0.222*	-0.222*	-0.228*
	(0.122)	(0.122)	(0.123)
IND11	-0.264***	-0.264***	-0.268***
	(0.0811)	(0.0811)	(0.0814)
lnsize	0.0402***	0.0402***	0.0397**
	(0.0150)	(0.0150)	(0.0155)
Constant	-0.300	-0.300	-0.280
	(0.331)	(0.331)	(0.338)
Observations	544	544	544
R-squared	0.134	0.134	0.135

Standard errors in parentheses

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

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关键词：回归结果 observations parentheses observation Variables

结果不好，只能调整模型了吧

回归结果
1、你的样本是不是具有代表性，如果没有代表性，可能会出现不显著（假如真是总体是显著的，我这里只是假如，因为你根本不知道总体他们两个之间到底什么关系）；

2、如果你的样本随机抽样，具有代表性，能反映或推断总体情况，
如果真实总体应该显著，可能是你模型设定错误
如果模型设定无误，是否数据录入有误

3、可能真实总体就是不显著的，你的样本也具有代表性，这也没有问题。