[求助]这样算不算协整（急等）

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检验变量	特征量	原假设（H0）	备择假设（H1）	似然比	临界值	结论
m1,EM1	0.830394	r=0	r=1	20.50281		none
	0.085714	r<=1	r=2	0.985734	3.76（1）	至少存在一个

这样算不算存在协整关系啊？？？

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关键词：备择假设 none 临界值 原假设

你的第一个临界值呢，如果比左边的似然比小（或大一点点的话），则拒绝原假设“none”（原假设是不存在协整，r=0,none），否则就得接受原假设。如果拒绝了第一个原假设，就看你的第二个检验，如果临界值远大于似然比的值，表明接受原假设：存在一个协整。由于你只有两个变量，故最多只存在一个协整。不知道你是用什么软件做的，如果是用eviews，按理说还有相伴概率p和是否有（几个）协整的检验结论的，假设显著性水平是5%，若p<=5%,则拒绝原假设，若p>5%,则接受原假设，用p值判断更直接。

实际上还得考虑数据生成过程，不能乱用协整，如果你是用Eviews，那么在做协整检验前，你还得选择是否有截距项和趋势项，否则做的协整检验就是不严密的。