楼主: xgdl2010
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[学科前沿] 回归中虚拟变量过多如何处理? [推广有奖]

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xgdl2010 发表于 2014-3-23 10:14:10 |AI写论文

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本人正在做关于企业的实证论文, 其中城市虚拟变量120个,行业虚拟变量31个, 如果把他们都包含在回归中, 一方面原来很显著的某些重要解释变量变得不显著,另一方面通过求VIF发现, 很多虚拟变量的VIF大于10, 说明这些虚拟变量会导致多重共线性,那这种情况如何处理, 不控制的话好像不够严谨,全控制又会导致上述问题,那么该如何处理呢?我的一个想法是重新分组,比如把120个城市虚拟变量分成30个省虚拟变量,这样会大大减少虚拟变量的个数,缓解上述问题,不知道这种方法可以吗?谢谢!
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关键词:虚拟变量 多重共线性 多重共线 解释变量 实证论文 如何

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ermutuxia 发表于2楼  查看完整内容

如果观测值个数不够可能共线性问题严重,可以试下逐步回归

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ermutuxia 发表于 2015-1-5 15:36:50
如果观测值个数不够可能共线性问题严重,可以试下逐步回归

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绅士张先生 发表于 2018-12-5 19:07:14
ermutuxia 发表于 2015-1-5 15:36
如果观测值个数不够可能共线性问题严重,可以试下逐步回归
您好,虚拟变量可以进行逐步回归吗?具体命令有区别吗

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