请教R中set.seed究竟是什么意思

但是我给set.seed(7)赋值为空值。。。

又学习到了

学习了，顶起！

谢谢，正好也遇到了这个问题，学习了

crystal8832 发表于 2014-3-25 20:12
那我就多说几句好了。
如果你不加set.seed(7)
没错，的确可以执行这个命令，但是每次执行的结果都会不同 ...

大神可不可以再解释一下为什么要随机数。比如有一个1000的样本，建立随机森立模型，每次都是用bootstrap从里面随机抽样，最后建立随机森立。这跟随机数有什么关系？随机数是我们引入的一个东西？

chenfop 发表于 2016-4-27 16:32
大神可不可以再解释一下为什么要随机数。比如有一个1000的样本，建立随机森立模型，每次都是用bootstrap从 ...

set.seed(7)是保证你两次随机抽样的结果是一致的，不是生成随机数，你可以认为是保存了某次随机处理的结果，括号内数字相同时，可以复现当时随机的结果。

zl66983279 发表于 2016-4-27 17:01
set.seed(7)是保证你两次随机抽样的结果是一致的，不是生成随机数，你可以认为是保存了某次随机处理的结果 ...

举个例子，求一个总体1000人的平均身高：重复抽取100次样本量为100的样本，得到100个平均身高，每个平均身高都会有些不同。如果用set.seed会是什么结果？每次的身高都一样？

你自己可以试一下，假设set.seed(10),然后按你说的随机抽样，并赋值给x，再set.seed(10)，并按你说的随机抽样赋值给y，则x=y。抽样本身是随机的，假设你从某次抽样中发现一个现象，你想给别人说明。但是由于是随机的，你不一定复现。set.seed就可以帮你解决这个问题。

chenfop 发表于 2016-4-27 17:08
举个例子，求一个总体1000人的平均身高：重复抽取100次样本量为100的样本，得到100个平均身高，每个平均身 ...

我偷了点懒。
> set.seed(10) ;x<- runif(10)
> x
[1] 0.50747820 0.30676851 0.42690767 0.69310208 0.08513597 0.22543662 0.27453052 0.27230507
[9] 0.61582931 0.42967153
> set.seed(10) ;y<- runif(10)
> y
[1] 0.50747820 0.30676851 0.42690767 0.69310208 0.08513597 0.22543662 0.27453052 0.27230507
[9] 0.61582931 0.42967153
> x==y
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

学习了！