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雷达卡
数据可视化分析师（前端展现）
工作职责：
1.独立完成数据产品前端展现的开发实施，及后续升级维护
2.与数据实施团队配合，参与规划后台数据模型及与前台的交互
3.不断优化产品性能，提升产品用户体验
能力要求：
1.精通JAVA、JS、HTML5、css等技术，熟悉Jquery框架
2.熟悉页面性能的优化，熟悉Firebug等开发调试工具
3.熟悉电商行业，沟通与协作能力强，可以组织团队开发或根据需求进行开发
4.有良好的审美能力、界面风格、色彩搭配及框架结构等有一定的把控能力
5.善于学习和分析，思维活跃、富有创意、充满激情，拥有敏锐色彩感及把控能力，能把旅游、文化及色彩的关系很好的融为一体
6.熟悉数据仓库系统架构，对BI/DW的概念和架构有比较深入的理解，熟悉维度模型架构
学历要求：
计算机专业本科以上学历。
工作经验要求：
5年以上大型系统研发经验，2年以上数据可视化产品开发经验，同时有移动APP开发经验，零售、互联网、电子商务、通信、金融行业背景优先。
资深数据挖掘分析师
工作职责：
1）带领数据建模挖掘团队，完成数据模型任务，得出结论和方案；
2）规划数据挖掘团队，根据研究结论，协调各部门资源推动方案落实；
能力要求：
1）有强管理沟通能力，能独立完成数据挖掘项目；
2）有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉；
3）精通各种挖掘模型，精通主流挖掘工具SAS、R等，能指导团队成员完成挖掘工作；
学历要求：
数据挖掘、统计学、信息与计算科学、数学等相关专业本科以上学历。
工作经验要求：
5年以上数据挖掘分析工作经验，零售、互联网、通信、金融行业背景优先。
资深数据分析师
岗位职责：
1. 3年以上数据分析工作经验，有互联网、电商行业背景优先；
2. 根据公司发展实际，从访问、消费、客户生命周期等多维度深入研究和监控客户特征，总结客户发展规律；
3. 监控和定位客户发展重点和难点，并指导客户研究成果实际落地推广，制定客户营销策略，指导参与策划营销形式和内容，能准确跟踪和评估营销效果；
4. 与商务、市场、CRM等业务部门合作，基于数据分析，策划并开展各类营销活动；
5. 有严密的逻辑分析能力，善于通过数据分析解决问题；
6. 特别是在客户分析与营销策略研究方面有丰富经验；
7. 有较强的团队沟通协调能力，既能独立完成分析项目，也能带领团队共同完成；
8. 熟练使用SQL/SAS，熟悉至少一种数据库软件，如：oracle、mysql、sqlserver等；
9. 数学统计、信息与计算科学、市场营销等相关专业本科以上学历。
高级/资深数据分析师
工作职责：
1）了解公司各部门业务，熟悉各系统架构，快速掌握底层数据逻辑与变化，并保证其准确性与口径一致性；
2）洞察管理层和业务部门需求，通过分析/挖掘方法发现业务改善点，提升公司运营效率。
能力要求：
1）有较强的逻辑思维能力与独立思考能力，能快速完成分析课题与报告展示；
2）有较强的自主学习能力，乐于接受新鲜事物，能不断适应变化；
3）熟练使用一种或以上分析或挖掘工具（如SQL/R/SAS）。有Greenplum、hive使用经验者优先；
4）熟悉一种或以上业务系统（如B2C/WMS/TMS）架构与后台逻辑者优先，有供应链/物流相关背景者优先。
学历要求：
理工科、市场营销、经济、心理学等相关专业本科或以上学历。
工作经验要求：
1年或以上数据分析工作经验，零售、互联网、通信、金融等行业背景优先。
资深业务分析师
岗位职责：
1. 3年以上数据分析工作经验，电商、零售、互联网背景优先；
2. 有商品品类管理、商品或品牌分析、市场投放、网站分析经验者优先；
3. 挖掘业务分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果；
4. 优化和完善所属方向的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系；
5. 作为项目经理，负责项目的方案制定、项目推动与运营，并且指导其他同事在指定的时间里高质量的完成项目；
6. 理工科、工商管理等相关专业本科及以上学历。
资深/高级数据分析师
工作职责：
1）分析全网商品各品牌的销售趋势，分析原因，评估影响，提出建议；
2）全网用户行为/态度变化趋势，分析原因，评估影响，提出建议；
3）根据研究结果为公司商品/市场营销提供支持；
任职要求：
1）对业务和商品逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、沟通能力和团队精神；
2） 了解统计学,营销学，社会学,心理学，人口学等基础知识；
3）本科以上学历，3年以上工作经验
4）有时尚/服装鞋帽个护等零售行业分析经验优先
运营监控分析分析主管/经理
工作职责：
带领团队完成运营监控、分析工作
1）每日提取运营监控数据，查找、分析运营过程中的异常情况，挖掘原因，分析风险、评估影响；
2）对运营过程中的重大异常进行专题分析、统计建模工作，从流量、客户、订单与销售指标分维度分析、评估，提供运营决策建议；
3）对运营监控体系进行完善和优化；
4）根据历史数据，研究指标之间的关系，预测未来市场指标发展。
能力要求：
1）要求数据敏感性强，逻辑性强，学习能力强；
2）具备数据分析、数学建模能力，了解数据库的使用，熟悉常用的时间序列数据、截面数据的处理和建模方法，能熟练撰写SQL脚本提取所需数据，具有独立撰写分析报告的能力。
学历要求：
统计、数学、市场类、经济类、管理类相关专业本科以上学历。
工作经验要求：
五年以上数据分析工作经验，具有一年以上管理经验，零售、互联网、通信、金融行业背景优先。
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