随机森林回归，如何知道自变量的系数？

做了一组随机森林的回归（不是random forest classification,而是random forest regression，因为我的y是连续性的），比如自变量,我有4个x,（x1,x2,x3,x4).我应该如何计算这几个x 的系数呢？换句话说，我想知道这几个x的影响大小。因为传统的多元回归，我看到它们的系数，就知道它们对y影响的大小了，第一次做随机森林，所以不是很清楚，该如何取得这几个自变量的系数？

如果无法得到系数，那么在随机森林里面，该如何知道我的x 对y的影响值的大小呢？

谢谢

library(xlsx)
##读取数据
data<-read.xlsx(file="D:/R workplace/Random Forest Regression/RandomForest dataset.xlsx",sheetIndex=1)
##去掉日期那一列
data2<-data[,-1]
##做随机森林
sales.rf<-randomForest(y~.,data=data2,importance=TRUE)
##进行预测
predict(sales.rf,data2[1,2:5])
data2[1,1]##真值
##查看参数重要性,数字越大，则其越重要
importance(sales.rf)

留意一下

在随机森林里是使用“重要性”这一概念来度量影响大小的。设产生的随机森林对象A，使用命令A$importance可以查看

谢谢楼上好心人的回复，真的很感激！！

lww1993，是在不好意思，这点奖赏的论坛币太少了，你如果有需要，我再加些给你！！

再次感谢

glhydxz123 发表于 2014-4-4 21:01
在随机森林里是使用“重要性”这一概念来度量影响大小的。设产生的随机森林对象A，使用命令A$importance可以 ...

谢谢你啊！！图片我也有，是小焉吧？

lww1993 发表于 2014-4-4 13:00
library(xlsx)
##读取数据
data

忘记问了，这句话
predict(sales.rf,data2[1,2:5])里的 [1,2:5]是什么意思？1是第一列？2：5是第2到5列？

还有data2[1,1]##真值
这个就猜不出来了！

谢谢大侠了

predict(sales.rf,data2[1,2:5]),sales.rf是随机森林对象，data2[1,2:5]是第一行，2:5列的值，也就是说是自变量，data2[1,1]是因变量。

唐伯小猫 发表于 2014-4-5 05:02
谢谢你啊！！图片我也有，是小焉吧？

路人而已

lww1993 发表于 2014-4-5 09:11
predict(sales.rf,data2[1,2:5]),sales.rf是随机森林对象，data2[1,2:5]是第一行，2:5列的值，也就是说是自 ...

谢谢大侠，感激不尽！！！