多元对数回归中如何改变多值自变量的基准组？

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在multinomial logistic regression里，其中一个多值自变量kids的取值有none，both，son和daughter。在回归的时候 i.kids 的基准组自动使用了both，我想换成none，请问该用什么指令呢

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关键词：自变量 Multinomial regression regressio logistic 自变量 如何

可以参考help fvvarlist
相关部分引用如下

Base levels

    You can specify the base level of a factor variable by using the ib. operator.  The syntax is

           Base         
           operator(*)    Description
           -----------------------------------------------------------------------------------------------------------
           ib#.           use # as base, #=value of variable
           ib(##).        use the #th ordered value as base (**)
           ib(first).     use smallest value as base (the default)
           ib(last).      use largest value as base
           ib(freq).      use most frequent value as base
           ibn.           no base level
           -----------------------------------------------------------------------------------------------------------
            (*) The i may be omitted.  For instance, you may type ib2.group or b2.group.
           (**) For example, ib(#2). means to use the second value as the base.

    Thus, if you want to use group=3 as the base in a regression, you can type

        . regress y  i.sex ib3.group

    You can also permanently set the base levels of categorical variables by using the fvset command.

夏目贵志 发表于 2015-12-14 05:53
可以参考help fvvarlist
相关部分引用如下

十分感谢！

把各变量手动设成dummy。

例如
gen dum_none  = (kids == 1)
gen dum_both  = (kids == 2)
gen dum_son  = (kids == 3)
gen dum_daughter  = (kids == 4)
kids等于几要看stata如何默认的。

以none为base回归的时候，
mlogit y dum_both  dum_son  dum_daughter x, base(1) vce(robust)

学习一下。

help fvvarlist 可以进行系统学习