小微金服财富线数据团队招人（建模，授信，风控，实时计算）

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帮组里面招人，发过好几次，但是都没找到合适的人。比较倾向于熟悉信用评分模型，熟练使用SAS/R等数据分析工具，有信用卡授信，数据分析，信用评级机构等工作经验的优先，编程能力仅供参考。或者知名IT公司里面，有机器学习，数据挖掘经验，并且熟悉一些实时计算的也紧缺。以下仅供参考，有想法的不如发过来试试

联系邮箱：xuzhen.qxz@alibaba-inc.com

风险模型专家/保险精算师（小微金服.保险）

失效日期2014-10-11

工作地点 杭州

工作年限 三年以上

学历要求 本科

岗位描述

1. 针对淘宝平台推出的新险种，结合买家及卖家相关的数据进行风险计量，厘定保险费率，给出定价报告；2. 对上线的各保险险种进行监控跟踪，识别、计量、控制其中风险；3. 研究欺诈模式，开发反欺诈模型和规则并跟进落实，最终部署到风控系统；4. 将研究成果转化成业务规则并跟进落实，最终部署到风控系统或定价引擎系统中；5. 完成各类分析报告、报表等。

岗位要求

1. 本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 保险公司精算定价（最好是财险精算定价）、银行风险管理从业背景；3. 较好的数学、统计学、计量经济学、金融工程教育背景；4. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；5. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围；6. 熟悉数据分析、挖掘的基本方法，能熟练运用SQL及SAS/SPSS等工具进行建模分析、策略制定。

资深数据挖掘工程师/数据分析师（小微.保险）

失效日期2014-09-24

工作地点 杭州

工作年限 三年以上

学历要求 本科

岗位描述

1. 基于海量的数据，建立数据挖掘模型，解析用户特征属性；2. 应用机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现业务潜在问题，指导业务发展；3. 通过保险行业数据挖掘，整合保险行业用户视图；4. 构建保险行业信用模型，实现保险平台化战略。

岗位要求

1. 计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业；2. 服务于互联网公司或金融机构4年或以上； 3. 熟练掌握SAS，JAVA,R语言，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境； 4. 熟悉分布式系统（Hadoop）和算法设计； 5. 具有很强的数据建模、分析和逻辑推理能力；6. 富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。

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关键词：数据挖掘工程师 Alibaba Hadoop 数据分析工具 数据挖掘模型 保险 互联网 风控 授信 模型