science上AP算法理论基础《An Introduction to Variational Methods for Graphical Models》

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2007年二月science上发表了一篇名为<Clustering by Passing Messages Between Data Points>的文章,文中介绍了一种计算速度较快的AP算法,而且这种算法计算的精度很高,有很强的泛化能力,适用于各种数据的聚类问题.方法大家自然都会用,但究竟是什么样的来龙去脉可能很难一下子搞明白,它是把泛函中的变分方法应用到了图模型的理论中.我找到了一篇比较好的文献,现与大家共享一下!

200225.pdf (546.93 KB, 需要: 1 个论坛币)

2008-3-23 10:32:00 上传

science上AP算法理论基础《An Introduction to Variational Methods for Graphical Models》
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[此贴子已经被作者于2008-10-21 8:54:27编辑过]

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关键词：introduction Variational troduction variation graphical Science Methods models introduction graphical

太棒了，对我学习超级有帮助 谢谢了 哈哈

希望没有白花论坛币

谢谢，希望能有帮助。

很好的资料~~~~~~~

你好 。。。。我没有论坛币。。。但是我很需要这篇文章，可以发到我的QQ邮箱么、、290397627@qq.com

https://bbs.pinggu.org/?from^^uid=5138864

thanks for sharing