tag 标签: Science经管大学堂:名校名师名课

相关帖子

版块 作者 回复/查看 最后发表
[分享]MODELLING DEPENDENCE IN ACTUARIAL SCIENCE,WITH EMPHASIS ON CREDIBILITY THEOR attachment 经管书评 xiadongbj 2009-4-13 11 2965 benji427 2018-4-20 15:20:03
【下载】Encyclopedia of Actuarial Science 精算科学百科全书 attachment digest 保险精算与风险管理 dingfu295 2009-1-29 174 36662 touey 2015-12-10 00:38:13
philosophy social science 爱问频道 robert5lulu 2013-2-2 2 1945 andyhd 2015-11-24 14:58:20
[下载]Applied Multivariate Statistics For The Social Science attachment 计量经济学与统计软件 xinsun_2 2008-12-26 13 4272 jinairenshi 2015-8-13 22:35:37
optimal control theory:applications to management science and economics EViews专版 allevon 2007-5-1 2 2644 aqmcom 2013-11-9 20:47:12
悬赏 sciencemag:Social Influence Bias: A Randomized Experiment - [!reward_solved!] attachment 求助成功区 qijiongli 2013-8-10 1 1827 xjqxxjjqq 2013-8-10 12:22:39
悬赏 【100币一篇】求marketing science上2011,2012,2013年的文章 - [!reward_solved!] attachment 求助成功区 f780420187 2013-4-22 10 2247 f780420187 2013-4-26 07:32:55
悬赏 Skewed distributions in finance and actuarial science: a review - [!reward_solved!] attachment 求助成功区 ssylzz 2013-3-7 3 2016 aibieli731001 2013-3-7 21:40:41
悬赏 Foreign direct investment in china - [!reward_solved!] attachment 求助成功区 huolei521 2013-1-14 1 1515 天若有.xmu 2013-1-14 17:45:08
[下载]Handbooks in Operations Research and Management Science Volume 15 Financial attachment 计量经济学与统计软件 javagg 2009-3-14 16 5429 Toyotomi 2012-10-1 12:26:37
[下载]A Brief History Of Economics: Artful Approaches To The Dismal Science - Eray attachment 经济史与经济思想史 icespace 2007-4-5 2 2855 武汉妞妞 2011-11-20 00:23:24
Investment Science+同步更新ppt attachment 金融学(理论版) pthero 2006-10-14 0 4632 pthero 2011-10-27 08:15:40
[下载]INVESTMENT SCIENCE David Luenberge attachment 金融学(理论版) yangwenyu 2006-5-30 0 4351 yangwenyu 2011-10-21 20:08:33
OECD Main Science and Technology Indicators,2003上半年卷 attachment 数据交流中心 jjxjbbs 2009-9-22 2 1078 jjxjbbs 2009-9-22 23:32:07
[下载]THE SCIENCE AND ENGINEERING WORKFORCE REALIZING AMERICA’S POTENTIAL attachment 创业论坛 tyn 2009-5-19 0 1417 tyn 2009-5-19 12:14:00
[转帖]Stanford Master of Science in Financial Mathematics attachment 金融学(理论版) icapm 2009-4-23 0 4705 icapm 2009-4-23 11:43:00
Optimal Control Theory: Applications to Management Science and Economics 微观经济学 allevon 2007-5-1 1 3556 aizhendoor 2008-10-9 10:28:00
Computer Science&Software Engineering Conference[公告] slm 经管考研 shirley2 2008-4-24 0 1643 shirley2 2008-4-24 15:58:00
[下载][免费]Investment.Science.-.David.Luenberger.-.1998 attachment 金融学(理论版) ziquan 2008-3-20 0 7735 ziquan 2008-3-20 14:00:00
[原创]原Engineering或Science出身后来转学经济或金融的成功范例 金融学(理论版) meihao2008 2005-7-9 12 4433 summerye 2006-4-19 15:44:00

相关日志

分享 【2015新书】Data science for dummies
kychan 2015-4-1 18:19
【2015新书】Data science for dummies https://bbs.pinggu.org/thread-3641855-1-1.html 声明: 本资源仅供学术研究参考之用,发布者不负任何法律责任,敬请下载者支持购买正版。 提倡免费分享! 我发全部免费的,分文不收 来看看 ... 你也可关注我 https://bbs.pinggu.org/z_guanzhu.php?action=addfuid=3727866 请加入 【KYCHAN文库】 https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=collectionaction=viewctid=2819 【KYCHAN文库】 是kychan贡献上传的大量书籍, 用户免费下载 速度执行:立刻,现在,马上欢迎订阅 想要实时获取免费的书籍,请在我的头像下方点 "加关注" 哟!
个人分类: 【每日精华】|3 次阅读|0 个评论
分享 你了解数据科学家有几类吗?
slimdell 2015-3-9 13:23
SAS中文论坛 统计根据不同的领域(生物,营销,产品,金融等)分有多类统计学家,比如:生物统计学家、经济学家、运筹学专家、精算师和商业分析师等。在数据科学 领域,也有不同类别的数据科学家。他们首先工作职位不同,比如我的工作职位就是一个数据公司的联合创始人(译者:DataScience Central公司,主要业务是给业界提供大数据的在线服务。包括从数据分析到集成和实现可视化全套流程。) 我们将数据科学家分为以下九类: (1)精于统计类。他们的主要工作是针对大数据开发新的统计理论。他们专注于非传统统计的统计建模,实验设计,抽样,聚类,数据缩减,置信区间,测试,建模,预测建模等相关技术。 (2)精于数学类。比如NSA(国家安全局)和国防/军事工业领域内的大数据专家,天文学家和运筹学家。他们专注于对业务的分析和优化,比如库存管理和预测,定价优化,供应链,质量控制,成品率优化等。他们主要的工作在于收集,分析数据并从中提取关键价值。 (3)精于数据工程,Hadoop,数据库/记忆/文件系统最优化和架构,API,作为服务的分析,数据流最优化,数据探究。 (4)精于机器学习/计算机科学类(算法,计算复杂性) (5)精于商业类,ROI最优化,决策科学。这些领域实际是大公司中商业分析师们所做的的一些传统的工作的一部分(例如数据报告设计,考量的混合选择以及考量的定义,ROI最优化,高水平的数据库设计)。 (6)精于生产代码的开发,软件工程(他们懂得很多编程语言)。 (7)精于数据可视化类。 (8)精于GIS,空间数据,图形数据建模,图形数据库。 (9) 精于以上多样。有着20年在大大小小的公司跨领域的工作经历,有些数据科学家既精通统计,又懂得机器学习,商业,数学而且还擅长可视化和数据工程。随着时 间的推移,随着经验的积累,你也可以变成这样的多面手。我之所以提到这点是因为很多人仍然认为开发跨多项领域的专业技能是件不可能的事情或传统上认为跨领 域的技能是分隔开来的。事实上,这种多能手便是数据科学的定义。 以上所提到的这些人中绝大多数都非常熟悉大数据甚至可称得上大数据专家。 此外,我们还有其他几种数据科学家分类法,具体可参看我们之前的文章“数据科学家的分类”(Taxonomy of datascientists)。有一种分类法是 基于有无创新性的差异 。有创新性前景会更好,而缺乏创新容易被外包。任何已出版的教材或已流行于网络上的都可以实现自动化或外包,而我们的工作保障就是不可替代性,是基于你知道多少别人不知道的内容或者你比别人更容易学会什么。按照这样的思路,我们可分为 科学应用型人才(指那些使用科学且通常不具有博士学位的从业者),科学创新型人才(指那些创造新科学的研究人员),以及混合型人才 。大多数的数据科学家都属于科学应用型人才,比如会预测地震的地质学家,会为制药公司设计新的药物分子的化学家和科学家们,他们多属于此类数据应用型人才。 对IT行业人士的启示 如果你是工程师或商业分析师,那么你的工作很可能已包括一些数据科学,而转型成为数据科学家的难度,或许也没有那么难。而如果你关心的是数据科学家这个潮流职业是否会对你现有的工作构成威胁,那么请阅读原文中的参考链接,它会给你有效建议,拓宽你的职业前景。 http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/six-categories-of-data-scientists
个人分类: Big Data|0 个评论
分享 science
西门高 2012-8-16 20:35
Science is a structure built upon facts
0 个评论

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2020-7-4 09:44