[求助]关于非参数回归的问题

没有标准。各种方法都做一次，看哪个结果最容易从专业角度解释，就用哪个。

模拟很花时间的，局部多项式方法的带宽有时候可以根据最优带宽的来估计，一般为n^(-1/(2p+3))，p是你选择的多项式拟合阶数，软件中有的命令是对密度估计使用，有的是对回归模型使用的，要注意区别了，CV一般算起来太慢，样本量稍微一大就很烦人了，相比而言，用GCV算起来要快一些，但GCv有过光滑的倾向。如果是大量重复的话，其实带宽细微的差别对结果的影响不大。纯非残模型的实用性很小，都是用半参了

不要搞这个答不对题的，到底什么软件直接选择窗宽？？？？？？？？

请问非参数里面的局部线性估计可以拿来进行数据预测么

“ 现在用的最多的是核权函数，用交叉核实方法选择窗宽。这是最简便的方法，有现成的程序可用。”你好，请问程序从哪里可以找到？谢谢

在R语言中有专门的包确定窗宽，还有函数

胖胖de小孩 发表于 2014-6-8 16:02
在R语言中有专门的包确定窗宽，还有函数

请问，确定窗宽和函数的包具体是什么？谢谢了~~