[求助]关于非参数回归的问题

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我认为非参数回归主要是要确定核函数和窗宽。

核函数有N-W核权函数，K近邻权，kNN权函数，局部多项式，LOWESS，样条光滑估计，小波估计等等。

选择窗宽的方法有直接插入法，交叉核实法，惩罚函数法，等等。

那么我们在具体应用的时候应该怎么选取这些方法呢？？有没有啥标准之类的。

我刚接触到非参数计量，请大虾帮帮忙！！

非常感谢！！

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关键词：非参数回归 非参数 LOWESS 非参数计量 局部多项式 参数

没有什么一定的，根据需要吧。你做过多元的聚类分析吗？选择距离是怎么选择的？

我没有做过聚类分析唉。

能不能说详细点，怎么根据需要啊？？

我感觉想做非参数回归，不知道该如何选择核函数和窗宽啊？？

    现在用的最多的是核权函数，用交叉核实方法选择窗宽。这是最简便的方法，有现成的程序可用。到底选择哪一种，其实说到底是个个人喜好问题，还有就是想在方法上求新。从理论上看，局部多项式法和样条光滑法以及小波光滑法应该应该优于其它几种，特别是可以克服边界偏误较大的现象。好像小波光滑法的效果与小波基的选择有较大的关系，而局部多项式法一般取一阶或者二阶多项式就足够，并且效果与核函数的选择关系不大。样条光滑法看过太久了，忘了优缺点了，应该跟局部多项式法差不多吧，有一本专著ruppert(2003)专门介绍它的理论核应用。

    软件里面一般核函数选正态核比较多吧，窗宽选择就用交叉核实或者广义交叉核实就行了。初次做的话，不要要求太高哦！

请问楼上的，R中有直接做CV和GCV的函数么？？还是需要自己编程呢？？

如果有现成的，请问在哪里可以找到呢？？

谢谢哈！！

我是用s-plus的，S程序是不是可以在R中直接运行？S程序在Introdution to nonparametric regression中有，要稍作修改。书论坛上有，可以看我在这本书后的书评。 

非常感谢！！

希望以后能多向你请教。

在sm这个程序包有

你好：

      我想请教一下，关于非参数回归，你看得是什么资料，作者是谁写的

chongyanghe 发表于 2008-3-23 23:03
    现在用的最多的是核权函数，用交叉核实方法选择窗宽。这是最简便的方法，有现成的程序可 ...

   “ 现在用的最多的是核权函数，用交叉核实方法选择窗宽。这是最简便的方法，有现成的程序可用。”你好，请问程序从哪里可以找到？谢谢