[求助]关于无量纲化处理的问题

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<p>请问一下各位,对于经济数据的分析,什么时候需要采用无量纲化处理?</p><p>比如:我要研究FDI的区位选择因素,假设我设定GDP,第三产业产值,平均工资,进出口总额,邮电业务量,城镇人口比重等作为解释变量. 我需要对这些数据进行无量纲化处理么?</p><p>我查阅了一些关于无量纲化处理的定义,但是对一些问题还是不是很清楚.肯请大家指点.谢谢噢.</p><p>:P在线等.</p>

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关键词：无量纲化 无量纲 进出口总额 城镇人口 第三产业 平均工资 在线

我分析数据一年了

发表一下自己的看法

一般没有必要的

除非数据特别的有“个性”

如果要无量纲化

方法有很多

一般标准化就差不多可以解决很多问题了。

如何是有"个性"呢?

标准化的处理方法的确是可以解决不少问题哈.我也这么认为.

主要取决于你要不要将这些指标进行汇总，如果不涉及不同指标的综合比较，一般不用无量纲化！

以下是引用xuer在2008-3-24 16:10:00的发言：

主要取决于你要不要将这些指标进行汇总，如果不涉及不同指标的综合比较，一般不用无量纲化！

比如我在之前提到,假如:我要研究FDI的区位选择因素,假设我设定GDP,第三产业产值,平均工资,进出口总额,邮电业务量,城镇人口比重等作为解释变量. 我需要对这些数据进行无量纲化处理么?

这样算不算是涉及不同指标的综合比较?我在计算FDI的业绩指数时候使用过标准化的无量纲处理.

谢谢楼上二位,还请大家来讨论讨论

弱弱地问一句，标准化处理是指标准化回归系数么？怎么处理啊

取对数 就踢出量纲了，因为弹性没有量纲问题

xiexie

(⊙_⊙)我也遇到了同样的问题，“目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及标准差化方法,而最常使用的是标准化方法。但标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只反映了各指标之间的相互影响,在无量纲化的同时也抹杀了各指标之间变异程度上的差异,因此,标准化方法并不适用于多指标的综合评价中。而经过均值化方法处理的各指标数据构成的协方差矩阵既可以反映原始数据中各指标变异程度上的差异,也包含各指标相互影响程度差异的信息。”这是我查到的一些资料，供大家参考。

楼上的信息很有用~谢谢