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雷达卡
为什么我们要创造Julia2012-03-07 16:44:23
Julia是为现代计算需求而设计的新语言，语法与其它类似功能的语言接近，却拥有更多更多更多……
翻译自 http://julialang.org/blog/2012/02/why-we-created-julia/，原文作于2012年2月14日。
好吧，很像机器翻译的>_< 无奈！不过应该还是比CSDN的翻译http://sd.csdn.net/a/20120223/312315.html 要准确得多！译于2012年3月7日，转载请注明出处。by C6H5NO2
简单的说，因为我们很贪心。
我们是Matlab的重度用户。我们中间有Lisp高手，Python专家，Ruby专家，还有Perl高手。有些家伙从嘴上无毛的年纪就开始用Mathematica了，当然我们中间也有人现在也还是不长胡子的。我们比正常人画了更多的R图。C更加是我们最喜欢的大杀器。
我们热爱所有这些语言，他们实在是很好很强大。在我们从事的领域中——包括科学计算、机器学习、数据挖掘、大规模线性代数、分布式与并行计算这些——每种语言都对某些问题来说很完美，但对另一些就变得很糟糕。我们需要做出取舍。
我们很贪心：我们想要更多。
我们需要一种语言，它是开源的，有自由的许可。我们需要C语言的速度，又要有Ruby社区的活力。我们需要一种homoiconic风格的编程语言，像Lisp那样有真正的宏，又要有Matlab里那些熟悉的数学概念。我们需要的东西既能像Python那样可以作为通用编程语言使用的工具，又要能够像R那样适用于统计分析，能像Perl那样自然地处理字符串，能像Matlab那样给力地处理矩阵运算，还要能像shell一样能把各种程序粘合在一起。它必须让初学者觉得简单易学，同时又可以让高级用户们挥洒自如。它既要是交互式的，又能被编译执行。
(前面提到过的，它要有C那么快！)
我们在构思这些需求的时候，我们还发现它得有Hadoop这样强大的分布式能力——却不想要Hadoop里面那些冗繁的Java和XML，不想在几百台机器庞大的日志文件里去寻找那些bug。我们不想要那些令人费解的层次结构。我们想让简单的标量循环能在单个CPU的寄存器里编译出精致的机器代码。我们想要写一个A*B就能让上千台机器为我们完成一次规模庞大的矩阵乘法。
我们不需要的时候，就不用做类型申明。但我们需要多态函数（polymorphic functions）时，希望能通过泛型编程（generic programming ）使得只写一次的算法能在无穷多的数据类型上套用。我们希望通过多重分派（multiple dispatch ），能够为一个函数所有可能的参数选出最有效的执行方法。这些参数可能有着不同的定义，来自不同的数据类型，却能提供相同的功能。在拥有这些能力得的同时，我们还希望这种语言简单、干净！
要求有点多，是不是？
尽管我们意识到了自己有多贪心，我们还是想把这些都统统拥入怀中。大概在两年半之前，我们开始创造这种能满足我们贪念的语言。它还没有完工——但是已经可以发布一个1.0版本了——我们创造的语言叫做Julia。她已经实现了我们那些乱七八糟需求的90%，而现在她需要来自更多人更乱七八糟的需求，来让她走得更远。如果你也是一位贪心不足，不可理喻，需索无度的码场二逼青年，希望你能来试试这个东东。
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