楼主: weixxpku
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求助,R中如何进行多元数据正态的假设检验? [推广有奖]

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weixxpku 发表于 2008-3-26 21:34:00 |AI写论文

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alphastatist 发表于2楼  查看完整内容

Assessing normality: mvnormtest provides a multivariate extension to the Shapiro-Wilks test, mvoutlier provides multivariate outlier detection based on robust methods. ICS provides tests for multi-normality. mvnorm.etest() in energy provides an assessment of normality based on E statistics (energy); in the same package k.sample() assesses a number of samples for equal distributions. mardia() in dp ...

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沙发
alphastatist 发表于 2008-3-27 19:43:00

Assessing normality: mvnormtest provides a multivariate extension to the Shapiro-Wilks test, mvoutlier provides multivariate outlier detection based on robust methods. ICS provides tests for multi-normality. mvnorm.etest() in energy provides an assessment of normality based on E statistics (energy); in the same package k.sample() assesses a number of samples for equal distributions. mardia() in dprep provides the Mardia test for normality. Tests for Wishart-distributed covariance matrices are given by mauchly.test() in stats.

呵呵 不知道有没有你要的。在贡献的包里找找

http://www.pinggu.org/bbs/images/logo2.gif[/IMG][/URL]

藤椅
yzharold 发表于 2009-2-7 19:53:00
先安装mvtnorm,然后就可以用多元正太的函数了

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