请问：Logistic回归的拟合优度Nagelkerke R2多少合适啊？

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rt，在做L回归的时候发现Nagelkerke R <sup>2</sup> 才0.36，请问大概多少合适？在实际中是普遍拟合优度都能达到接近1的水平么？另外对于-2log likelihood 正常情况下应该是多少？请高手赐教，感谢

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关键词：Nagelkerke logistic回归 logistic ogistic logisti

这个伪决定系数对于分类数据的统计分析可以不看，一般情况下伪决定系数都不会太高，我做过一个才0.16，一样拟合很好

楼主也在研究LOGISTIC模型吗？能不能告知QQ交流一下？

哦,原来不看的

哎，真不知道是么时候该看，什么时候不该看

你好，我做的这个模型这个伪R方只有0.234,这个是不是说明模型效果不好啊？如果不看这个的话，那用什么检验啊？谢谢了，急……

梁巢紫燕 发表于 2011-4-9 21:08
你好，我做的这个模型这个伪R方只有0.234,这个是不是说明模型效果不好啊？如果不看这个的话，那用什么检验啊 ...

伪R方据说到0.3~0.5就算好的了 这么看 0.234还可以啊

A pseudo R-squared statistic without context has little meaning.  A pseudo R-squared only has meaning when compared to another pseudo R-squared of the same type, on the same data, predicting the same outcome.  In this situation, the higher pseudo R-squared indicates which model better predicts the outcome.  

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/Psuedo_RSquareds.htm

一般不看。主要看预测的效果。样本较大的话，可以先预留（用随机抽样方法）一部分样品下来，建好模型后用预留下来的样品进行验证。正确率越高越好，一般至少达到85%以上才行。

gxnnhgm66 发表于 2014-6-22 10:30
一般不看。主要看预测的效果。样本较大的话，可以先预留（用随机抽样方法）一部分样品下来，建好模型后用预 ...

你好，想向你请教下，我已经生成0~1之间的随机数，并取70%用logistic回归建了模，接下去应该用剩下的30%验证，网上查到说用predct xb就可以了，可是出来的xb变量波动在0~1之间，也就是概率，那我这个拟合准确率应该怎么看啊？谢谢！