主成份分析时，为什么只显示了两组主成份，该怎么调整？

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结果如下，为什么显示eigenvectors时只有两列？
--------------------------------------------------------------------------
Component |   Eigenvalue   Difference         Proportion   Cumulative
-------------+------------------------------------------------------------
Comp1 |      1.88189      .463279             0.3764       0.3764
Comp2 |      1.41861      .426065             0.2837       0.6601
Comp3 |      .992543      .611909             0.1985       0.8586
Comp4 |      .380634     .0543046             0.0761       0.9347
Comp5 |      .326329            .             0.0653       1.0000
--------------------------------------------------------------------------
Principal components (eigenvectors)
------------------------------------------------
Variable |    Comp1     Comp2 | Unexplained
-------------+--------------------+-------------
TURNOVER |   0.5751    0.3674 |       .1862
CEFD |  -0.3419    0.6540 |       .1732
NOAN |   0.5431    0.4302 |       .1824
ADR |   0.5021   -0.4676 |       .2155
CCI |   0.0735    0.1833 |       .9422
------------------------------------------------
.
. estat loading, cnorm(eigen)
Principal component loadings (unrotated)
component normalization: sum of squares(column) = eigenvalue
----------------------------------
|    Comp1     Comp2
-------------+--------------------
TURNOVER |    .7889     .4376
CEFD |    -.469      .779
NOAN |     .745     .5124
ADR |    .6888    -.5569
CCI |    .1008     .2183
----------------------------------

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关键词：主成份分析 主成份 Eigenvectors eigenvector eigenvalue

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