如何解决这样的问题

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做随机森林时为什么会出现这种问题：错误于randomForest.default(m, y, ...) :   Can not handle categorical predictors with more than 32 categories.
程序代码如下：


w=read.csv("crx.data.csv",header=T,na.strings=c("","NA","NULL"));w[,16]=factor(w[,16])
library(randomForest)
set.seed(101010)
(a=randomForest(V1~., data=w,
importance=TRUE,proximity=TRUE))
z0=table(w[,1],predict(a,w))
z0;(E0=(sum(z0)-sum(diag(z0)))/sum(z0))


附上数据求高手指点一下。

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关键词：randomForest Categorical importance categories Predictors 如何