求大侠支招如何看懂下面的回归分析结果，急，万分感谢！

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	A1	A2	A3	A4	A5	A6	Adj.R2	F Value
Model1	.049* (.266)		-.009* (-.710)	.287*** (4.036)	-3.058** (-.652)	.013*** (2.660)	.143	5.111
Model2		-.089* (-1.094)	-.009* (-.732)	.269*** (3.706)	-2.764 (-.592)	.014*** (2.792)	.151	5.385
Model3		-.076* (-.369)	-.006** (-.444)	-.199*** (-2.494)	2.965* (.563)	.008*** (1.437)	.047	2.222

注：①***、**、*分别表示相关系数在1%、5%和10%水平下显著（双尾检验）

    ②括号中的数字为双尾检验的t值

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Spss做的线性回归分析Model1：A1与A1、Model2：A与A2、Model：A1与A2之间的关系，A3、A4、A5、A6作为控制变量，求大侠帮忙解释这个表里的数字是否有问题，如何解释A与A1、A2之间的显著or not的关系呢？

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关键词：回归分析 万分感谢 线性回归分析 model value 回归分析 如何

在控制A3~A6的情况下，A与A1正显著相关（偏回归系数0.049），A与A2显著负相关（偏回归系数-0.089），A与A1和A2的交互项显著负相关（偏回归系数-0.076）。现在能得到这些信息，此外还有R^2的改变量及对应的F统计量。不知道楼主具体想做什么？

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