时间序列分析中，对uhat和滞后一期的uhat进行OLS回归，如何存储相关系数？

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. reg uhat L.uhat,noconst

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     130
-------------+------------------------------           F(  1,   129) =   10.20
       Model |  3.24310497     1  3.24310497           Prob > F      =  0.0018
    Residual |  41.0035894   129  .317857282           R-squared     =  0.0733
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.0661
       Total |  44.2466943   130  .340359187           Root MSE      =  .56379

------------------------------------------------------------------------------
        uhat |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        uhat |
         L1. |   .2707524   .0847633     3.19   0.002     .1030461    .4384587
------------------------------------------------------------------------------


由于后续的调用问题，现在需要generate一个新的变量来存储.2707524这个数字。我下载了bcoeff包，但是没有成功：
. bcoeff uhat L.uhat, generate(rohat)
factor variables and time-series operators not allowed
r(101);

谢谢高人解答！

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关键词：时间序列分析 时间序列 相关系数 hat OLS 如何

matrix b=r(b)
gen rohat=b[1,1]