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说明：这个帖子分5部分，每部分都根据我自己的体验和思考说了一个问题，以下是相关链接，欢迎拍砖。当然也欢迎版主加精，呵呵。
写给统计专业的学弟学妹们（2）——关于选择统计专业的若干问题
写给统计专业的学弟学妹们（4）——找数据分析师相关的工作要注意什么问题
无论怎样，大家终将毕业。终将会面临在离开学校之前最后一个令人特别头疼的问题——找工作。在此我也简单聊一下这个问题。
首先我从企业招聘数据分析人员的角度来谈谈企业到底需要什么样的数据分析师。刚好我自己也负责招过几个数据分析师，电话面试的大概也有五六十个，本科、硕士、博士都有。从我的角度来说，我喜欢招过来的人最好具有以下特征：
1) 最好有一定数据分析相关的实习经验或者项目经验；
2) 对数据分析和挖掘的流程和方法比较了解和熟悉；
3) 基本的技能SAS（R）和SQL比较熟练甚至精通；
4) 思路比较清晰、反应速度快；
5) 当然是名校和专业对口最好；
通常简历是HR先根据招聘要求筛选一遍，我自己再根据我的想法筛选一遍。一般简历中具备以上5点基本就能获得面试机会。获得面试机会的同学，我一般会先电话面试。
面试中通常会问这样几个问题：
1) 简单介绍一下自己（这个主要想看一下面试者的表述能力和自我把控能力）
2) 项目经验（这个主要想看一下是否真的有相关经验和思路是否清晰）
3) 专业理论
A. 数据分析和数据挖掘有什么区别和联系？这两个的流程是怎么样的？
B. 如何建立一个回归模型（或者logistic回归模型）？
C. 因子分析和主成分分析有什么区别和联系？
D. 聚类分析包含哪些算法？各有什么优缺点？
E. 分类算法的评估方法有哪些？
F. 数理统计学的三大理论基础是什么？（这个一般统计专业或者自称统计很牛逼的人才问）
4) 技能考察
比如SAS，我通常会问三个问题：
A. 在data步中if语句和where语句有什么区别？
B. 建立宏变量有哪些方法？
C. 使用left join要注意什么问题
这些问题问完之后，我一般会问，你有什么问题需要问我的吗？
如果这轮面试没什么问题，会通知一周之后进行笔试，笔试完了通常会进行专业二面，面完通过就是见老板；
在这个流程中我觉得有几点要特别注意：
1) 最好在毕业之前1年出来实习半年到1年，这样会有比较完整的项目经历，这个会为简历加分。尤其是名企的实习经历；据我所知北上广深的很多单位，尤其是互联网单位都会找大批的实习生。如果比较合适，通常会留下来。比如我们现在的单位，一个复旦计算机的博士实习了4个月留下来了；
2) 简历最好写的简洁明了，一页纸就行。最好能突出展现招聘中要求的特征；如果有很完整的项目经验，写项目经验就可以，没必要写我学过什么课程；
3) 如果有朋友可以推荐的话，最好能请人推荐一下，这样障碍会小很多；
4) 电话面试介绍自己的时候要自信，有条理一点。比如分个一二三。不要在那瞎扯。
5) 要注意解释问题的时候，最好能讲人话，不要中英文夹杂。还有最好能浅显易懂。这个主要是考虑到面试官的知识背景和心理状态。
6) 一定要包装一个完整的项目经历，要能清晰说明项目的背景、目的、参与人员、你在项目中充当的角色、你具体做了什么事情、用到了什么方法什么技能、项目最后有什么成果、你自己有什么收获；
7) 理论功底还是要扎实一点，尤其是实践中非常常用的理论一定要了如指掌；
8) 技能还是要扎实。因为企业往往是具体的事情或者问题，往往需要一些技能以提升工作效率和质量。所以面试的时候很多人都会问这个；
9) 如果一个问题实在答不上来，也不用惊慌。你可以直接问一下面试官这个问题的答案，这样也可以形成一些有效的交互；
10) 最后问你有什么问题的时候，可以提前准备两个问题，比如你们这个职位具体做什么？
面试完大概多长时间会给通知。不要没有问题，也不要思考很久才问问题；
11) 说薪资的时候最好能说一个明确的数字。比如7000。不要说7000至9000，更不要说你看着给；
12) 不要抱着侥幸心理，一般大一点的企业尤其是互联网企业的面试通常还是非常专业和严格的，上海这边的很多外企也相当严格；
13) 另外很多企业尤其是大企业的笔试也会相当专业，也不要抱着蒙混就能过关的心理；
14) 对于一个应届生，刚开始三年在大一点的企业工作三年非常重要。因为大企业尤其是外企的操作流程会非常规范，在这种标准化的流程下训练出来的数据分析师往往素质会比较过硬。这样以后去其它企业基本上能独挡一面，薪资也会相当不错。
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