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网上下载了个pls 程序，请各位高手帮忙解释一下下面这些参数都是什么意思，拜托拜托！！！
pls_model = pls(x,y,vl,'da')

  input:
  x (samples x descriptors)        for calibration
  y (samples x variables)   for regression or
    (samples x classes)     for discriminant analysis. Classes numbers must be >0
  vl (1 x 1)                number of latent variables to model
  'da' (char)               to indicate pls-discriminant analysis (in pls regression it is no used)

  output:
  pls_model struct with:
    Data (struct)                X and Y input, and classes (for pls-DA)
    VLvar (2 x vl)               cumulative variance (%) explained by model for X and Y.
    Ypc (samples x variables)    predicted variables or
        (samples x classes)      predicted classes for calibration samples
    T (samples x vl)             x-scores
    P (descriptors x vl)         x-loadings
    W (descriptors x vl)         x-weights
    U (samples x vl)             y-scores
    Q (variables x vl)           y-loadings
    B (descriptors x variables)  regression vectors
    B0 (1 x 1)                   regression intercept for (mean(y,1))-(mean(x,1))
    Lo (samples x 1)             leverages for samples
    SR (samples x variables)     studentized residuals for samples      
    Lv (variables x 1)           leverages for variables      

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可看一下偏最小二乖回归(PLS)的原理资料