求助logistic哑变量问题

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尝试手动赋值哑变量和用class选项自动赋值哑变量，发现结果不同，请高人指教。程序如下：
data ex16_2;
input x1-x8 y @@;
if x1=1 then do;x1_1=0; x1_2=0; x1_3=0; end;
else if x1=2 then do x1_1=0; x1_2=1; x1_3=0;end;
else if x1=3 then do x1_1=0; x1_2=0; x1_3=1;end;
else if x1=4 then do x1_1=1; x1_2=0; x1_3=0;end;
cards;
3      1      0      1      0      0      1      1      0
2      0      1      1      0      0      1      0      0
2      1      0      1      0      0      1      0      0
2      0      0      1      0      0      1      0      0
3      0      0      1      0      1      1      1      0
3      0      1      1      0      0      2      1      0
2      0      1      0      0      0      1      0      0
3      0      1      1      1      0      1      0      0
2      0      0      0      0      0      1      1      0
1      0      0      1      0      0      1      0      0
1      0      1      0      0      0      1      1      0
1      0      0      0      0      0      2      1      0
2      0      0      0      0      0      1      0      0
4      1      0      1      0      0      1      0      0
3      0      1      1      0      0      1      1      0
1      0      0      1      0      0      3      1      0
2      0      0      1      0      0      1      0      0
1      0      0      1      0      0      1      1      0
3      1      1      1      1      0      1      0      0
2      1      1      1      1      0      2      0      0
3      1      0      1      0      0      1      0      0
2      1      1      0      1      0      3      1      0
2      0      0      1      1      0      1      1      0
2      0      0      0      0      0      1      0      0
2      0      1      0      0      0      1      0      0
2      0      0      1      1      0      1      1      0
2      0      0      0      0      0      1      0      0
2      0      0      0      0      0      2      1      0
2      1      1      1      0      1      2      1      1
3      0      0      1      1      1      2      1      1
2      0      0      1      1      1      1      0      1
3      1      1      1      1      1      3      1      1
2      0      0      1      0      0      1      1      1
2      0      1      0      1      1      1      1      1
2      0      0      1      0      1      1      0      1
2      1      1      1      1      0      1      1      1
3      1      1      1      1      0      1      1      1
3      1      1      1      0      1      1      1      1
3      1      1      1      1      0      1      1      1
3      0      1      0      0      0      1      0      1
2      1      1      1      1      0      2      1      1
3      1      0      1      0      1      2      1      1
3      1      0      1      0      0      1      1      1
3      1      1      1      1      1      2      0      1
4      0      0      1      1      0      3      1      1
3      1      1      1      1      0      3      1      1
4      1      1      1      1      0      3      0      1
3      0      1      1      1      0      1      1      1
4      0      0      1      0      0      2      1      1
1      0      1      1      1      0      2      1      1
2      0      1      1      0      1      2      1      1
2      1      1      1      0      0      2      1      1
2      1      0      1      0      0      1      1      1
3      1      1      0      1      0      3      1      1
;
run;
proc logistic descending;
  model y=x1_1 x1_2 x1_3 x2-x8
  /selection=stepwise
  sle=0.1 sls=0.1;
run;
proc logistic descending;
class x1(ref="1");
  model y=x1-x8
  /selection=stepwise
  sle=0.1 sls=0.1;
run;

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关键词：logistic logisti ogistic logist 哑变量问题 程序

哑变量设置的方法，可在class里面的param设置，你自己定义的这种方法应该是param=ordinal，但是默认的是param=effect

hkhl237 发表于 2014-5-28 15:46
哑变量设置的方法，可在class里面的param设置，你自己定义的这种方法应该是param=ordinal，但是默认的是par ...

谢谢，你说的对，我想问一下这两种赋值的区别在哪呢，就是什么情况应该用那种？

这个我也不甚了解，回答不了

参数化的不同只是表象，因为模型的实质没有区别。真正的不同是如何对待该变量。x_1 x_2 x_3是三个变量，class x是一个变量。如果是三个变量，那么在选择的过程中可能被分开，如果一个变量当然不存在这样的问题。另外，你做的也不是ordinal。其实，是什么不重要，虽然你的做法也是正确的一种。
京剧

jingju11 发表于 2014-5-29 09:29
参数化的不同只是表象，因为模型的实质没有区别。真正的不同是如何对待该变量。x_1 x_2 x_3是三个变量，cla ...

那我想进行分析的时候具体应该选用那种方式呢？因为两种方式结果有很大差别，或者说两种结果我应该选择哪种作为分析结果？

如果没有特别的要求， 通常在选择模型并不拆分某个变量。但是我的确见过有人只是选择有意义的变量水平。京剧