请教用process插件做的调节效应结果

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我是统计学的小白，用spss的process做了一个调节效应的分析，用的是模型1（就是x对y的影响受到m的中介），这个结果应该怎么看？重点看哪些参数？为什么？
**************************************************************************
Model = 1
    Y = Z_engage
    X = Z_psycap
    M = Z_commit

Sample size
        319

**************************************************************************
Outcome: Z_engage

Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5795      .3358    53.0952     3.0000   315.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     -.0537      .0500    -1.0746      .2834     -.1520      .0446
Z_commit      .4506      .0549     8.1998      .0000      .3425      .5587
Z_psycap      .2086      .0565     3.6955      .0003      .0975      .3197
int_1         .0981      .0363     2.7043      .0072      .0267      .1694

Interactions:

int_1    Z_psycap    X     Z_commit

R-square increase due to interaction(s):
         R2-chng          F        df1        df2          p
int_1      .0154     7.3131     1.0000   315.0000      .0072

*************************************************************************

Conditional effect of X on Y at values of the moderator(s)
   Z_commit     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI
    -1.0000      .1106      .0597     1.8524      .0649     -.0069      .2280
      .0000      .2086      .0565     3.6955      .0003      .0975      .3197
     1.0000      .3067      .0738     4.1576      .0000      .1615      .4518

Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.
Values for dichotomous moderators are the two values of the moderator.

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00

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关键词：Process 调节效应 ROCE ESS CES process 模型 影响 中介

简要跟你说下，R-square increase due to interaction(s):   R2-chng = 0.0154 , p=0.0072. 这个表明这个R2的改变是显著的，也就是交互效应增加的解释量显著。所以起到了调节效应。具体可参看 温的调节与中介   网上能搜到的。

额，谢谢您的回答。但是我在到处找答案的过程中感到问题越来越多，具体如下：
1.我在处理交互项的时候把自变量和调节变量标准化后相乘，自变量和因变量也是以标准化后的值进行回归，有同学说只需要把交互的两个变量标准化，我这里处理不知道对不对
2.r平方的变化非常小，虽然显著，只有0.0154,这样调节作用是成立的吗？
3.我用amos做了个模型，结果发现调节变量也有部分中介自变量和因变量的作用，晕死，当然需要理论解释加以说明，这种情况情况是否存在呢？

(1)根据温的建议，只需要将自变量和调节变量中心化即可。你同学的建议是可以考虑的。
(2) 关于r 平方变化非常小却显著。这里要说的是，显著性检验，只表明这个值即0.0154出现的概率是小概率事件。这么小概率的事件出现了，表明这个调节效应是存在的。说的简单点，显著性检验只能回答调节效应是否存在问题，回答不了调节效应的大小。在这里，你的调节效应确实比较小。
(3)有中介的调节或是有调节的中介都是存在的。

新湖 发表于 2014-6-2 20:41
(1)根据温的建议，只需要将自变量和调节变量中心化即可。你同学的建议是可以考虑的。
(2) 关于r 平方变化非 ...

非常感谢您的解答，学习了

这种结果只说明只有统计上的显著性，实际应用的价值可能根本没有。。。

最近也在学process 感觉现在用的人 和能找到的资料好少啊，楼主的process是安装在spss中的插件吗？安装后怎么用啊 ？能指点一二吗

xuezinihao 发表于 2014-6-20 23:13
最近也在学process 感觉现在用的人 和能找到的资料好少啊，楼主的process是安装在spss中的插件吗？安装后怎 ...

国内好像有一篇文献是 《营销科学学报》2013年的论文里谈到，文章题目是好像是调节效应和中介效应啥的。到下载process的网上上下载一个templates.pdf的资料看看，里面有各种模型的用法，我也是初学者，希望多多指导

xuezinihao 发表于 2014-6-20 23:13
最近也在学process 感觉现在用的人 和能找到的资料好少啊，楼主的process是安装在spss中的插件吗？安装后怎 ...

同学你好，你process插件现在还在吗？我在老外的那个网站上面现在先不了，能不能给我发一下，急死我了。