SPSS多项logistic分析中的问题，拜托各位啦~

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因变量：对中央ZF的信任：非常信任、比较信任、一般、比较不信任、非常不信任、无法理解问题、无法选                           择、拒绝回答
自变量：家庭目前经济状况、未来经济状况、投票、联络ZF官员、参加游行情愿
             每个变量下设3-7项
     需要做多项logistic分析  我做出来的的回归实际上是将因变量ZF信任的不同取值分别变成了虚拟变量（即0和1取值的变量），即一点不信任、不是很信任、有一些信任，非常信任等都成为了单独的因变量，参考变量是拒绝回答。这样的话，logistic回归实际上是看自变量对于不同信任程度的人影响的差异性。而不是每一个自变量对于总体信任程度的影响。
     
      但是我需要的是输出一般形式的回归结果。这应该怎么操作啊各位大神！！  下图（图没截全）是我的分析结果！跪地打滚求解决方法啊！拜托啊
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关键词：多项logistic logistic分析 logistic ogistic logisti 中央ZF 因变量 自变量 影响

      楼主的因变量是对中央ZF的信任，具体类别又分为非常信任、比较信任、一般、比较不信任、非常不信任、无法理解问题、无法选择、拒绝回答。这个此项设计的没问题，但在构建logistic回归模型时可能需要采取一定的措施才能建模了。为什么这么说呢，一是因变量里面的前几项（非常信任、比较信任、一般、比较不信任、非常不信任）这个是有序排列的，如果仅对这几项的样本构建logistic回归模型那要用有序多分类Logistic回归模型。再看后面的几项（无法理解问题、无法选择、拒绝回答），这几项又是无序多分类的。如果要对这几项的样本进行分析那就要用无序多分类logistic回归模型。鉴于此，我的建议如下：
      一是楼主自己看看因变量各个类别对应的样本量多少，如果后面的几项（无法理解问题、无法选择、拒绝回答）样本量不多，而楼主的总样本量又比较大，我的建议是将这几项舍去，直接构建有序多分类Logistic回归模型探讨影响中央ZF的信任的因素。
      二是如果后面的几项（无法理解问题、无法选择、拒绝回答）样本量很多，没法进一步舍去，我的建议是将非常信任、比较信任、一般、比较不信任、非常不信任这几项词条对应样本合并为能明确评价个体。然后无法理解问题、无法选择、拒绝回答几项构建无序多分类Logistic回归模型，探究其影响因素的选择。

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