Oaxaca分解

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在用Oaxaca做RIF基础上的回归分解的时候，出现这种情况（也就是variable vars not found），请各位老师同学能够指正一下，谢谢。

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关键词：Oaxaca ACA AXA Variable found

到现在都还没有解决这个问题。没人遇到过这个问题的吗？

这样的问题，你不提供样本数据和程序，别人怎么帮你试？
自带例子的数据是没有问题的。

1. . use oaxaca.dta
   
2. (Excerpt from the Swiss Labor Market Survey 1998)
   
3. 
   
4. . oaxaca lnwage educ exper tenure, by(female)
   
5. 
   
6. Blinder-Oaxaca decomposition                      Number of obs   =       1434
   
7. 
   
8.            1: female = 0
   
9.            2: female = 1
   
10. 
    
11. -------------------------------------------------------------------------------
    
12.        lnwage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
13. --------------+----------------------------------------------------------------
    
14. Differential  |
    
15. Prediction_1 |   3.440222   .0174874   196.73   0.000     3.405947    3.474497
    
16. Prediction_2 |   3.266761   .0218522   149.49   0.000     3.223932    3.309591
    
17.    Difference |   .1734607    .027988     6.20   0.000     .1186052    .2283163
    
18. --------------+----------------------------------------------------------------
    
19. Decomposition |
    
20.    Endowments |   .0852798    .015693     5.43   0.000     .0545222    .1160375
    
21. Coefficients |    .082563   .0255804     3.23   0.001     .0324263    .1326996
    
22.   Interaction |    .005618    .010966     0.51   0.608    -.0158749    .0271109
    
23. -------------------------------------------------------------------------------
    
24. 
    
25. . oaxaca lnwage educ exper tenure, by(female) pooled
    
26. 
    
27. Blinder-Oaxaca decomposition                      Number of obs   =       1434
    
28. 
    
29.            1: female = 0
    
30.            2: female = 1
    
31. 
    
32. -------------------------------------------------------------------------------
    
33.               |               Robust
    
34.        lnwage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
35. --------------+----------------------------------------------------------------
    
36. Differential  |
    
37. Prediction_1 |   3.440222   .0174586   197.05   0.000     3.406004     3.47444
    
38. Prediction_2 |   3.266761   .0218042   149.82   0.000     3.224026    3.309497
    
39.    Difference |   .1734607   .0279325     6.21   0.000      .118714    .2282075
    
40. --------------+----------------------------------------------------------------
    
41. Decomposition |
    
42.     Explained |    .089347   .0137531     6.50   0.000     .0623915    .1163026
    
43.   Unexplained |   .0841137    .025333     3.32   0.001      .034462    .1337654
    
44. -------------------------------------------------------------------------------
    
45. 
    
46. .

复制代码

w小时工资，lnw小时工资的对数，edu受教育年限，exp工龄，exp2工龄平方，unittype单位类型，unitscale单位规模，sex性别（1为男，0为女），stata的代码为oaxaca lnw edu exp exp2 unittype unitscale, by(sex)，给出的错误提示是variable vars not found。

求问lz问题解决了吗？我在做的时候也遇到了这样的问题，但是我用自带数据试了一下也还是显示variable vars not found…… 如果lz解决了这个问题的话 求经验分享

Prediction_1  是什么意思 谢谢楼主

ywh19860616 发表于 2014-6-12 08:53
这样的问题，你不提供样本数据和程序，别人怎么帮你试？
自带例子的数据是没有问题的。

请问pooled是什么意思，help文件没看懂

solowhme 发表于 2015-3-24 22:46
求问lz问题解决了吗？我在做的时候也遇到了这样的问题，但是我用自带数据试了一下也还是显示variable vars  ...

你解决了没有这个问题

ywh19860616 发表于 2014-6-12 08:53
这样的问题，你不提供样本数据和程序，别人怎么帮你试？
自带例子的数据是没有问题的。

您好，请问interaction该怎么理解呢，感觉理论模型中，一般只有前两项~

ywh19860616 发表于 2014-6-12 08:53
这样的问题，你不提供样本数据和程序，别人怎么帮你试？
自带例子的数据是没有问题的。

求问层主：pooled的意义是啥呀？这两个模型加不加pooled好像都没区别？