请教一下oaxaca8的分解结果该如何解读呢？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

这是一次课程作业，分解工资性别差异，网上没有搜到如何解读oaxaca8的结果的，想请教一下大家

1. . reg lropc00 age00 msa ctrlcity north_central south00 west sch_10 diploma_hs ged_hs smcol
   
2. >  bachelor_col master_col doctor_col if female==0 & white==1
   
3. 
   
4.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =     1,797
   
5. -------------+----------------------------------   F(13, 1783)     =     24.66
   
6.        Model |  143.528439        13  11.0406491   Prob > F        =    0.0000
   
7.     Residual |  798.329879     1,783  .447745305   R-squared       =    0.1524
   
8. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.1462
   
9.        Total |  941.858318     1,796  .524419999   Root MSE        =    .66914
   
10. 
    
11. -------------------------------------------------------------------------------
    
12.       lropc00 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
13. --------------+----------------------------------------------------------------
    
14.         age00 |   .0084639   .0069758     1.21   0.225    -.0052177    .0221455
    
15.           msa |   .1600718   .0562464     2.85   0.004     .0497561    .2703875
    
16.      ctrlcity |   .1032963   .0658877     1.57   0.117    -.0259289    .2325215
    
17. north_central |  -.1288098    .046762    -2.75   0.006    -.2205239   -.0370956
    
18.       south00 |     -.0788   .0482481    -1.63   0.103    -.1734288    .0158288
    
19.          west |   -.031213   .0550705    -0.57   0.571    -.1392225    .0767964
    
20.        sch_10 |  -.0579826    .090477    -0.64   0.522    -.2354346    .1194695
    
21.    diploma_hs |   .1854257   .0573022     3.24   0.001     .0730393    .2978122
    
22.        ged_hs |   .0956434   .0901798     1.06   0.289    -.0812258    .2725126
    
23.         smcol |   .3823963   .0606107     6.31   0.000     .2635209    .5012717
    
24. bachelor_col |   .6266583   .0619161    10.12   0.000     .5052224    .7480941
    
25.    master_col |   .8671423   .0857865    10.11   0.000     .6988898    1.035395
    
26.    doctor_col |   1.057246   .1174794     9.00   0.000     .8268341    1.287658
    
27.         _cons |   2.122487    .276664     7.67   0.000     1.579867    2.665107
    
28. -------------------------------------------------------------------------------
    
29. 
    
30. . estimates store male
    
31. 
    
32. . reg lropc00 age00 msa ctrlcity north_central south00 west sch_10 diploma_hs ged_hs smcol
    
33. >  bachelor_col master_col doctor_col if female==1 & white==1
    
34. 
    
35.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =     1,748
    
36. -------------+----------------------------------   F(13, 1734)     =     29.84
    
37.        Model |  134.321308        13  10.3324083   Prob > F        =    0.0000
    
38.     Residual |  600.494792     1,734  .346306108   R-squared       =    0.1828
    
39. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.1767
    
40.        Total |    734.8161     1,747   .42061597   Root MSE        =    .58848
    
41. 
    
42. -------------------------------------------------------------------------------
    
43.       lropc00 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
44. --------------+----------------------------------------------------------------
    
45.         age00 |  -.0054106   .0063441    -0.85   0.394    -.0178536    .0070324
    
46.           msa |    .187688   .0549421     3.42   0.001     .0799283    .2954478
    
47.      ctrlcity |   .2089637   .0624761     3.34   0.001     .0864273       .3315
    
48. north_central |  -.1740761   .0429717    -4.05   0.000    -.2583579   -.0897943
    
49.       south00 |  -.1446203   .0429005    -3.37   0.001    -.2287624   -.0604782
    
50.          west |  -.0197165   .0488866    -0.40   0.687    -.1155994    .0761664
    
51.        sch_10 |  -.1801367   .1130961    -1.59   0.111    -.4019559    .0416824
    
52.    diploma_hs |   .1039771   .0526757     1.97   0.049     .0006625    .2072916
    
53.        ged_hs |  -.0746882    .083587    -0.89   0.372    -.2386302    .0892537
    
54.         smcol |   .3134934   .0542217     5.78   0.000     .2071466    .4198402
    
55. bachelor_col |   .5736615   .0565939    10.14   0.000     .4626621    .6846609
    
56.    master_col |   .7721463   .0718341    10.75   0.000     .6312557    .9130369
    
57.    doctor_col |   1.027662   .1654047     6.21   0.000     .7032487    1.352076
    
58.         _cons |    2.40049   .2559333     9.38   0.000     1.898519     2.90246
    
59. -------------------------------------------------------------------------------
    
60. 
    
61. . estimates store female
    
62. 
    
63. . oaxaca8 male female, weight(1 0 0.651) detail notf
    
64. (high estimates: male; low estimates: female)
    
65. 
    
66.                                                  Mean prediction 1 =  2.843339
    
67.                                                  Mean prediction 2 =  2.538099
    
68. ------------------------------------------------------------------------------
    
69.              |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
70. -------------+----------------------------------------------------------------
    
71.   difference |   .3052401   .0232167    13.15   0.000     .2597363    .3507439
    
72. ------------------------------------------------------------------------------
    
73. 
    
74. Linear decompositions
    
75. -------------------------------------------------------------------------------
    
76.           W=1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
77. --------------+----------------------------------------------------------------
    
78. explained     |
    
79.         age00 |  -.0022252   .0020132    -1.11   0.269     -.006171    .0017206
    
80.           msa |    -.00265   .0026628    -1.00   0.320    -.0078689    .0025688
    
81.      ctrlcity |  -.0001546   .0015731    -0.10   0.922    -.0032379    .0029286
    
82. north_central |  -.0028031   .0023995    -1.17   0.243    -.0075061    .0018998
    
83.       south00 |    .001774   .0018145     0.98   0.328    -.0017824    .0053304
    
84.          west |   .0002001   .0008748     0.23   0.819    -.0015145    .0019147
    
85.        sch_10 |  -.0015512   .0025023    -0.62   0.535    -.0064556    .0033532
    
86.    diploma_hs |   .0004179   .0030613     0.14   0.891    -.0055821    .0064179
    
87.        ged_hs |   .0002651    .000926     0.29   0.775    -.0015498    .0020801
    
88.         smcol |  -.0141515   .0059643    -2.37   0.018    -.0258414   -.0024616
    
89. bachelor_col |  -.0004948   .0083319    -0.06   0.953     -.016825    .0158354
    
90.    master_col |  -.0126813   .0070481    -1.80   0.072    -.0264954    .0011328
    
91.    doctor_col |   .0150659   .0046541     3.24   0.001      .005944    .0241879
    
92.         Total |  -.0189887    .010135    -1.87   0.061    -.0388529    .0008756
    
93. --------------+----------------------------------------------------------------
    
94. unexplained   |
    
95.         age00 |   .5366984   .3647461     1.47   0.141    -.1781908    1.251588
    
96.           msa |  -.0207122    .058977    -0.35   0.725    -.1363049    .0948806
    
97.      ctrlcity |  -.0187396    .016153    -1.16   0.246     -.050399    .0129197
    
98. north_central |   .0146831   .0206186     0.71   0.476    -.0257287    .0550948
    
99.       south00 |   .0221033   .0217059     1.02   0.309    -.0204396    .0646461
    
100.          west |  -.0019994   .0128246    -0.16   0.876    -.0271351    .0231363
     
101.        sch_10 |   .0023061    .002803     0.82   0.411    -.0031877    .0077999
     
102.    diploma_hs |   .0265128   .0253679     1.05   0.296    -.0232073    .0762329
     
103.        ged_hs |   .0070159   .0051623     1.36   0.174    -.0031019    .0171338
     
104.         smcol |   .0175805   .0207796     0.85   0.398    -.0231467    .0583077
     
105. bachelor_col |    .010187   .0161512     0.63   0.528    -.0214688    .0418428
     
106.    master_col |   .0063584   .0075405     0.84   0.399    -.0084206    .0211375
     
107.    doctor_col |   .0002369   .0016827     0.14   0.888    -.0030611     .003535
     
108.         _cons |  -.2780025   .3768883    -0.74   0.461     -1.01669     .460685
     
109.         Total |   .3242288   .0216201    15.00   0.000     .2818542    .3666033
     
110. -------------------------------------------------------------------------------
     
111. -------------------------------------------------------------------------------
     
112.           W=0 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
     
113. --------------+----------------------------------------------------------------
     
114. explained     |
     
115.         age00 |   .0014225   .0017834     0.80   0.425    -.0020729    .0049178
     
116.           msa |  -.0031072   .0030158    -1.03   0.303    -.0090182    .0028037
     
117.      ctrlcity |  -.0003128   .0027964    -0.11   0.911    -.0057936     .005168
     
118. north_central |  -.0037882   .0029931    -1.27   0.206    -.0096546    .0020782
     
119.       south00 |   .0032558    .002562     1.27   0.204    -.0017657    .0082772
     
120.          west |   .0001264   .0007365     0.17   0.864    -.0013172      .00157
     
121.        sch_10 |  -.0048192   .0032758    -1.47   0.141    -.0112397    .0016014
     
122.    diploma_hs |   .0002343   .0018407     0.13   0.899    -.0033734    .0038421
     
123.        ged_hs |  -.0002071   .0007949    -0.26   0.794    -.0017649    .0013508
     
124.         smcol |  -.0116016   .0049648    -2.34   0.019    -.0213325   -.0018707
     
125. bachelor_col |  -.0004529   .0076271    -0.06   0.953    -.0154018     .014496
     
126.    master_col |   -.011292   .0062611    -1.80   0.071    -.0235635    .0009794
     
127.    doctor_col |   .0146444   .0048592     3.01   0.003     .0051204    .0241683
     
128.         Total |  -.0158977   .0107569    -1.48   0.139    -.0369808    .0051855
     
129. --------------+----------------------------------------------------------------
     
130. unexplained   |
     
131.         age00 |   .5330508   .3622671     1.47   0.141    -.1769798    1.243081
     
132.           msa |   -.020255   .0576755    -0.35   0.725    -.1332969    .0927869
     
133.      ctrlcity |  -.0185815   .0160158    -1.16   0.246    -.0499719     .012809
     
134. north_central |   .0156681   .0219996     0.71   0.476    -.0274502    .0587865
     
135.       south00 |   .0206215   .0202526     1.02   0.309    -.0190729    .0603159
     
136.          west |  -.0019257   .0123521    -0.16   0.876    -.0261353    .0222839
     
137.        sch_10 |   .0055741   .0066745     0.84   0.404    -.0075077    .0186559
     
138.    diploma_hs |   .0266963   .0255423     1.05   0.296    -.0233657    .0767583
     
139.        ged_hs |   .0074881   .0055003     1.36   0.173    -.0032922    .0182685
     
140.         smcol |   .0150306   .0177706     0.85   0.398    -.0197991    .0498603
     
141. bachelor_col |   .0101452   .0160843     0.63   0.528    -.0213794    .0416698
     
142.    master_col |   .0049692   .0059035     0.84   0.400    -.0066015    .0165398
     
143.    doctor_col |   .0006585    .004572     0.14   0.885    -.0083025    .0096195
     
144.         _cons |  -.2780025   .3768883    -0.74   0.461     -1.01669     .460685
     
145.         Total |   .3211378   .0217203    14.79   0.000     .2785667    .3637088
     
146. -------------------------------------------------------------------------------
     
147. invalid 'ivar'
     
148.                  stata():  3598  Stata returned error
     
149.       _b_table::titles():     -  function returned error
     
150. _b_table::do_equations():     -  function returned error
     
151. _b_table::report_table():     -  function returned error
     
152.            _coef_table():     -  function returned error
     
153.                  <istmt>:     -  function returned error
     
154. r(3598);

复制代码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Oaxaca ACA AXA composition Prediction Stata Oaxaca

请问楼主解决了吗？我的课程作业也是这个，我没搞懂最后一步，求教