请教：用lme4包拟合混合线性模型

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各位好：
用lme4包拟合混合线性模型时，对随机效应的定义有些模糊。
包中例子：
> (fm2 <- lmer(Reaction ~ Days + (1|Subject) + (0+Days|Subject), sleepstudy))
Linear mixed-effects model fit by REML
Formula: Reaction ~ Days + (1 | Subject) + (0 + Days | Subject)
  Data: sleepstudy
AIC BIC logLik MLdeviance REMLdeviance
1752 1764 -871.8     1752       1744
Random effects:
Groups   Name     Variance Std.Dev.
Subject (Intercept) 627.508 25.0501
Subject Days       35.858   5.9881
Residual         653.590 25.5654
number of obs: 180, groups: Subject, 18; Subject, 18

Fixed effects:
        Estimate Std. Error t value
(Intercept) 251.405     6.885   36.51
Days       10.467     1.560   6.71

Correlation of Fixed Effects:
  (Intr)
Days -0.184

从结果看，(1 | Subject)表示Subject水平的random intercept，具体表示什么意思，和random slope model 的区别是什么？如果是(Days | Subject) 是否表示random slope?
麻烦帮我解释一下对模型的设定。
谢谢！

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关键词：混合线性模型 线性模型 lme4 LME 随机效应 模型 拟合 线性 LME

同问，请各位专家帮忙解答，呵呵

你把学习顺序颠倒了。因该先搞清楚随机效应的含义和为什么需要随机效应，再想办法找最合适的估计方法进行估计。想要解释清除随机效应的含义必须说清楚会和模型的统计原理，这个大致需要一个学期的课程。

请教各位专家：
如果我只想抽取1楼结果中的随机效应的残差值653.590  ，应该如何操作呢？
如果我只想抽取随机效应的截距值627.508  ， 应该如何操作呢？
如果我只想抽取随机效应的Days的值35.858 ，应该如何操作呢？

问题已经解决，谢谢各位！

(1 | Subject)表示Subject水平的random intercept，(Days | Subject) 表示Days的random slope.

你好 请问lme4软件包的数据在哪里 我找不到这个sleepstudy的数据

请问楼主这个丨两边分别代表什么呢？可否简单解释一下

fangjie-fanglu 发表于 2010-12-5 22:03
(1 | Subject)表示Subject水平的random intercept，(Days | Subject) 表示Days的random slope.

你好，请问随机效应中的 1 和 0分别有什么含义吗